Wird das alter als qualitative oder quantitative variable betrachtet?

In der Statistik gibt es zwei Arten von Variablen:

Quantitative Variablen : Variablen, die eine messbare Größe darstellen. Beispiele beinhalten:

• Quadratfuß
• Höhe
• Gewicht
• Einwohnerzahl

Qualitative Variablen : Variablen, die Namen oder Bezeichnungen annehmen und in Kategorien fallen. Beispiele beinhalten:

• Augenfarbe
• Geschlecht
• Familienstand
• Hunderasse

Eine Frage, die Studenten oft stellen, ist:

Wird das Alter als qualitative oder quantitative Variable betrachtet?

Die kurze Antwort:

Das Alter ist eine quantitative Variable, da es eine messbare Größe darstellt.

Wenn beispielsweise jemand 35 Jahre alt ist, wissen wir, dass er 5 Jahre älter als ein 30-Jähriger, aber 5 Jahre jünger als ein 40-Jähriger ist.

Über eine qualitative Variable wie „Augenfarbe“ können wir nicht dasselbe sagen, da es keinen Sinn macht, „blaue“, „grüne“ und „braune“ Augen numerisch zu vergleichen. .

Da das Alter außerdem eine quantitative Variable ist, können wir zusammenfassende Statistiken berechnen, wie zum Beispiel:

• Maße der zentralen Tendenz wie Mittelwert, Median und Modus.
• Streuungsmaße wie Reichweite, Interquartilbereich und Standardabweichung.

Wenn wir beispielsweise über einen Datensatz verfügen, der das Alter von 100 Personen enthält, könnten wir das Durchschnittsalter, das Durchschnittsalter, die Altersspanne usw. berechnen.

Für qualitative Variablen konnten wir das nicht tun.

Wann ist das Alter keine quantitative Variable?

Das einzige Szenario, in dem das Alter nicht als quantitative Variable betrachtet wird, ist die Verwendung von Altersspannen.

In diesem Szenario wäre das Alter eine qualitative Variable, da das Alter in Kategorien eingeteilt werden könnte.

Angenommen, ein Ökonom möchte den Zusammenhang zwischen Jahreseinkommen und Alter untersuchen und sendet eine Umfrage an 1.000 Personen und bittet sie, ihre Altersgruppe als eine der folgenden anzugeben:

• Unter 18
• 18 bis 35
• 35 bis 52
• 53 bis 70
• Mehr als 70

In diesem Szenario würde das Alter als qualitative Variable betrachtet, da jede Person in eine bestimmte Alterskategorie und nicht in einen bestimmten numerischen Alterswert fallen würde.

In diesem Szenario wären wir nicht in der Lage, zusammenfassende Statistiken wie Mittelwert und Median zu berechnen, da wir das spezifische Alter jedes Einzelnen nicht kennen.

Zusätzliche Ressourcen

Die folgenden Tutorials bieten zusätzliche Informationen zu Variablentypen:

Qualitative und quantitative Variablen: Was ist der Unterschied?
Messniveaus: nominal, ordinal, Intervall und Verhältnis