So führen sie einen jarque-bera-test in excel durch

Der Jarque-Bera-Test ist ein Anpassungstest, der bestimmt, ob die Stichprobendaten Schiefe und Kurtosis aufweisen, die einer Normalverteilung entsprechen.

Die Jarque-Bera-Teststatistik ist immer eine positive Zahl. Wenn sie weit von Null entfernt ist, weist dies darauf hin, dass die Stichprobendaten keine Normalverteilung aufweisen.

Die JB- Teststatistik ist definiert als:

JB =(n/6) * (S ² + (C ² /4))

Gold:

• n: die Anzahl der Beobachtungen in der Stichprobe
• S: die Asymmetrie der Probe
• C: das schmeichelhafte Muster

Unter der Nullhypothese der ^Normalität ist JB ~

In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie einen Jarque-Bera-Test in Excel durchführen.

Jarque-Bera-Test in Excel

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um einen Jarque-Bera-Test für einen bestimmten Datensatz in Excel durchzuführen.

Schritt 1: Geben Sie die Daten ein.

Geben Sie zunächst den Datensatz in eine Spalte ein:

Schritt 2: Berechnen Sie die Jarque-Bera-Teststatistik.

Berechnen Sie als Nächstes die JB-Teststatistik. Spalte F zeigt die verwendeten Formeln:

Schritt 3: Berechnen Sie den p-Wert des Tests.

Denken Sie daran, dass die JB-Teststatistik unter der Nullhypothese der Normalität einer Chi-Quadrat-Verteilung mit 2 Freiheitsgraden folgt. Um den p-Wert des Tests zu ermitteln, verwenden wir die folgende Funktion in Excel: =CHISQ.DIST.RT(JB test statistic, 2)

Der p-Wert des Tests beträgt 0,5921 . Da dieser p-Wert nicht kleiner als 0,05 ist, können wir die Nullhypothese nicht ablehnen. Wir haben nicht genügend Beweise, um sagen zu können, dass der Datensatz nicht normalverteilt ist.