Mape-rechner
Der mittlere absolute prozentuale Fehler (MAPE) ist eine Metrik, die uns sagt, wie weit unsere vorhergesagten Werte von unseren beobachteten Werten in einer Regressionsanalyse im Durchschnitt entfernt sind. Es wird wie folgt berechnet:
MAPE = (1/n) * Σ(|O i – P i |/O i * 100
Gold:
- Σ ist ein ausgefallenes Symbol, das „Summe“ bedeutet
- P i ist der vorhergesagte Wert für die i-te Beobachtung
- O i ist der beobachtete Wert für die i-te Beobachtung
- n ist die Stichprobengröße
Um den MAPE für eine Regression zu ermitteln, geben Sie einfach eine Liste der beobachteten Werte und vorhergesagten Werte in die beiden Felder unten ein und klicken Sie dann auf die Schaltfläche „Berechnen“:
Beobachtete Werte:
Voraussichtliche Werte:
MAPE = 2,43242 %
Über den Autor
Dr. Benjamin Anderson
Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. Mit umfassender Erfahrung und Fachwissen auf dem Gebiet der Statistik bin ich bestrebt, mein Wissen zu teilen, um Studenten durch Statorials zu befähigen. Mehr wissen