So verwenden sie complete.cases in r (mit beispielen)
Sie können die Funktion „complete.cases()“ in R verwenden, um fehlende Werte in einem Vektor, einer Matrix oder einem Datenrahmen zu entfernen.
Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax:
#remove missing values from vector x <- x[complete. boxes (x)] #remove rows with missing values in any column of data frame df <- df[complete. boxes (df), ] #remove rows with NA in specific columns of data frame df <- df[complete. cases (df[, c(' col1 ', ' col2 ', ...)]), ]
Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen können.
Beispiel 1: Fehlende Werte aus dem Vektor entfernen
Der folgende Code zeigt, wie alle NA-Werte aus einem Vektor entfernt werden:
#definevector x <- c(1, 24, NA, 6, NA, 9) #remove NA values from vector x <- x[complete. boxes (x)] x [1] 1 24 6 9
Beispiel 2: Zeilen mit NA in einer beliebigen Spalte des Datenrahmens löschen
Der folgende Code zeigt, wie Zeilen mit NA-Werten in einer beliebigen Spalte eines Datenrahmens entfernt werden:
#define data frame df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9), y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12), z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14)) #view data frame df X Y Z 1 1 NA NA 2 24 3 7 3 NA 4 5 4 6 8 15 5 NA NA 7 6 9 12 14 #remove rows with NA value in any column data frame df <- df[complete. boxes (df), ] #view data frame df X Y Z 2 24 3 7 4 6 8 15 6 9 12 14
Beispiel 3: Zeilen mit NA in bestimmten Spalten des Datenrahmens löschen
Der folgende Code zeigt, wie Zeilen mit NA-Werten in bestimmten Spalten eines Datenrahmens gelöscht werden:
#define data frame df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9), y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12), z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14)) #view data frame df X Y Z 1 1 NA NA 2 24 3 7 3 NA 4 5 4 6 8 15 5 NA NA 7 6 9 12 14 #remove rows with NA value in y or z column df <- df[complete. cases (df[, c(' y ', ' z ')]), ] #view data frame df X Y Z 2 24 3 7 3 NA 4 5 4 6 8 15 6 9 12 14
Zusätzliche Ressourcen
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