So finden sie ein konfidenzintervall für einen median (schritt für schritt)
Mit der folgenden Formel können wir die Ober- und Untergrenzen eines Konfidenzintervalls für einen Populationsmedian berechnen:
j: nq – z√ nq(1-q)
k: nq + z√ nq(1-q)
Gold:
- n: Die Stichprobengröße
- q: Das interessierende Quantil. Für einen Median verwenden wir q = 0,5.
- z: der z-kritische Wert
Wir runden j und k auf die nächste ganze Zahl auf. Das resultierende Konfidenzintervall liegt zwischen der j-ten und der k-ten Beobachtung in den geordneten Stichprobendaten.
Beachten Sie, dass der von Ihnen verwendete Z-Wert vom gewählten Konfidenzniveau abhängt. Die folgende Tabelle zeigt den Z-Wert, der den häufigsten Konfidenzniveauoptionen entspricht:
Ein Maß an Selbstvertrauen | z-Wert |
---|---|
0,90 | 1.645 |
0,95 | 1,96 |
0,99 | 2,58 |
Quelle: Diese Formel stammt aus Practical Nonparametric Statistics, 3. Auflage von WJ Conover .
Das folgende Schritt-für-Schritt-Beispiel zeigt, wie ein Konfidenzintervall für einen Populationsmedian mithilfe der folgenden 15-Werte-Beispieldaten berechnet wird:
Beispieldaten: 8, 11, 12, 13, 15, 17, 19, 20, 21, 21, 22, 23, 25, 26, 28
Schritt 1: Finden Sie den Median
Zuerst müssen wir den Median der Stichprobendaten ermitteln. Es stellt sich heraus, dass dies der Durchschnittswert von 20 ist:
8, 11, 12, 13, 15, 17, 19, 20, 21, 21 , 22, 23, 25, 26, 28
Schritt 2: Finden Sie j und k
Angenommen, wir möchten ein 95 %-Konfidenzintervall für die mittlere Grundgesamtheit ermitteln. Dazu müssen wir zunächst j und k finden:
- j: nq – z√ nq(1-q) = (15)(.5) – 1.96√ (15)(.5)(1-.5) = 3.7
- k: nq + z√ nq(1-q) = (15)(.5) + 1,96√ (15)(.5)(1-.5) = 11,3
Wir runden j und k auf die nächste ganze Zahl:
- d: 4
- k: 12
Schritt 3: Finden Sie das Konfidenzintervall
Das 95 %-Konfidenzintervall für den Median liegt zwischen der j = 4. und k = 12. Beobachtung in der Datenstichprobe.
Die 4. Beobachtung ist gleich 13 und die 12. Beobachtung ist gleich 23:
8, 11, 12, 13 , 15, 17, 19, 20, 21, 21, 22, 23 , 25, 26, 28
Das 95 %-Konfidenzintervall für den Median ergibt sich somit zu [13, 23] .
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