Kontinuierliche daten

In diesem Artikel wird erklärt, was kontinuierliche Daten in der Statistik sind. Er zeigt auch Beispiele für kontinuierliche Daten und schließlich, welche Art von Diagrammen Sie zur Darstellung dieser Art von statistischen Daten verwenden sollten.

Was sind kontinuierliche Daten?

In der Statistik sind kontinuierliche Daten Daten, die innerhalb eines Intervalls jeden beliebigen Wert annehmen können. Das heißt, kontinuierliche Daten können unendlich viele Werte annehmen.

Beispielsweise sind die Körpergrößen einer Personengruppe kontinuierliche Daten, da sie jeden beliebigen Wert annehmen können (1,54 m, 1,79 m, 1,93 m…).

Darüber hinaus handelt es sich bei kontinuierlichen Daten um eine Art quantitativer (oder numerischer) Daten, da ihre Werte immer Zahlen sind.

Im Allgemeinen werden bei der Durchführung einer statistischen Studie kontinuierliche Daten in Intervallen gruppiert, da sie sehr nahe beieinander liegen und es sehr schwierig wäre, sie einzeln einzeln zu analysieren. Eine Möglichkeit, Daten in Intervallen zu gruppieren, ist die Verwendung der Sturges-Regel .

Beispiele für kontinuierliche Daten

Nachdem wir nun die Definition kontinuierlicher Daten kennen, schauen wir uns einige Beispiele dieser Art statistischer Daten an, um das Konzept besser zu verstehen.

• Das Gewicht einer Personengruppe : 74,5 kg, 58,14 kg, 62,39 kg, 524 g…
• Raumtemperatur : 25 °C, 19,50 °C, 12,83 °C, 17,52 °C, 29,4 °C…
• Die Zeit, die ein Athlet benötigt, um 100 m zu laufen : 9,81 Sekunden, 10,02 Sekunden, 9,52 Sekunden, 9,74 Sekunden, 11,25 Sekunden …
• Die pro Tag getrunkene Wassermenge : 2,1 l, 3,4 l, 1,5 l, 0,9 l, 2,75 l…
• Der Preis bestimmter Aktien : 3,41 $, 4,19 $, 2,01 $, 5,58 $, 3,94 $ …
• Die Entfernung zwischen zwei Orten : 45 km, 0,82 km, 634 km, 35,87 km, 23,548 km…
• Die Geschwindigkeit eines Autos : 58,00 km/h, 34,25 km/h, 29,50 km/h, 14,96 km/h, 76,94 km/h…
• Die Speicherkapazität eines Computers : 109 GB, 251,68 GB, 981,92 GB, 504,83 GB, 794,48 GB…

Kontinuierliche Daten und diskrete Daten

Im Gegensatz zu kontinuierlichen Daten können diskrete Daten keine bestimmten Werte annehmen, oder anders ausgedrückt: Diskrete Daten können nur die Werte annehmen, die zur Menge gehören.

Beispielsweise handelt es sich bei der Anzahl der am letzten Geburtstag erhaltenen Geschenke um diskrete Daten, da es sich nicht um eine Dezimalzahl handeln kann. Das heißt, Sie können nicht 3,8 Geschenke erhalten haben, aber Sie werden 2, 4, 7, 10 … Geschenke erhalten haben.

Eine Möglichkeit, festzustellen, ob bestimmte Daten kontinuierlich oder diskret sind, besteht darin, zu beobachten, ob es sich um Dezimalzahlen handeln kann. Normalerweise können kontinuierliche Daten jeden Wert annehmen, einschließlich Dezimalzahlen, während diskrete Daten nur ganze Zahlen annehmen können. Dieser Tipp funktioniert nicht immer, aber in den allermeisten Fällen.

Diagramme zur Darstellung kontinuierlicher Daten

Kontinuierliche Daten können in keinem statistischen Diagramm grafisch dargestellt werden, da jedes seine eigene Anwendung hat. Die Diagramme für kontinuierliche Daten lauten also wie folgt:

• Histogramm
• Frequenzpolygon
• Box-Plot
• Kartogramm
• Fleck aus Stängeln und Blättern