Korrelationshypothese

In diesem Artikel wird erklärt, was Korrelationshypothesen sind. So finden Sie die Bedeutung einer Korrelationshypothese, Beispiele für Korrelationshypothesen und die verschiedenen Arten von Korrelationshypothesen.

Was ist eine Korrelationshypothese?

Korrelationshypothesen sind Hypothesen, die auf eine Beziehung zwischen zwei oder mehr Variablen hinweisen, aber nicht angeben, welche Variable die Ursache für die andere ist. Mit anderen Worten: Eine Korrelationshypothese besagt einfach, dass zwei oder mehr Variablen zusammenhängen.

Beispielsweise ist die Hypothese „Je höher die Mathematiknote, desto höher die Statistiknote“ eine Korrelationshypothese, da sie besagt, dass die Mathematiknote und die Statistiknote zusammenhängen, aber nicht angibt, was die Ursache ist und was die Ursache ist . ist die Konsequenz.

Daher spielt in einer Korrelationshypothese die Reihenfolge, in der die Variablen platziert werden, keine Rolle, da kein kausaler Zusammenhang zum Ausdruck kommt.

Beispiele für Korrelationshypothesen

Sobald wir die Definition der Korrelationshypothese kennengelernt haben, werden wir uns mehrere Beispiele dieser Art von Hypothese ansehen, um das Konzept besser zu verstehen.

Beispiele für Korrelationshypothesen:

• Je höher der Kapitaleinsatz, desto größer die Anzahl der verkauften Einheiten.
• Je weniger wir einer Person vertrauen, desto weniger Zeit verbringen wir mit ihr.
• Je niedriger der Preis, desto größer die Nachfrage.
• Je sauberer es ist, desto geringer ist die Wahrscheinlichkeit einer Erkrankung.
• Je schüchterner ein Mensch ist, desto geringer ist sein Selbstwertgefühl.

Denken Sie daran, dass eine Hypothese nur eine Vermutung ist. Sie müssen also durch statistische Untersuchungen überprüfen, ob die Hypothese wahr ist oder nicht.

Arten von Korrelationshypothesen

Korrelationshypothesen können in drei Typen eingeteilt werden:

• Positive Korrelationshypothesen : Wenn eine Variable zunimmt, nimmt auch die andere Variable zu. Zum Beispiel: „Je höher der Verkaufspreis, desto höher der Gewinn pro Einheit.“ »
• Negative Korrelationsannahmen : Wenn eine Variable abnimmt, nimmt auch die andere Variable ab. Zum Beispiel: „Je weniger Sie trainieren, desto geringer ist die motorische Leistungsfähigkeit.“ »
• Gemischte Korrelationshypothesen : Wenn eine Variable zunimmt, nimmt die andere Variable ab. Zum Beispiel: „Je mehr Gegenstände recycelt werden, desto geringer ist die Umweltverschmutzung.“ »

Korrelationshypothese und Kausalhypothese

Schauen wir uns abschließend an, wie sich eine Korrelationshypothese von einer Kausalhypothese unterscheidet, da es sich um zwei Arten von Hypothesen handelt, die oft verwechselt werden.

Eine Kausalhypothese (oder Kausalitätshypothese ) ist eine Hypothese, die auf eine Ursache-Wirkungs-Beziehung zwischen zwei Variablen hinweist. Zum Beispiel: „Die zunehmende Nutzung privater Verkehrsmittel führt zu einer zunehmenden Verschmutzung des Planeten.“ »

Daher besteht der Unterschied zwischen einer Korrelationshypothese und einer Kausalhypothese darin, dass Korrelationshypothesen nur die Beziehung zwischen den Variablen angeben, während Kausalhypothesen die Beziehung zwischen den Variablen ausdrücken und darüber hinaus angeben, was die Ursache ist und was sie ist. Die Konsequenz?