Kuder-richardson-formel 20 (definition & beispiel)

Die Kuder-Richardson-Formel 20 , oft als KR-20 abgekürzt, wird verwendet, um die interne Konsistenzzuverlässigkeit eines Tests zu messen, bei dem jede Frage nur zwei Antworten hat: richtig oder falsch.

Die Kuder-Richardson-Formel 20 lautet wie folgt:

KR-20 = (k / (k-1)) * (1 – Σp _j q _j / σ ² )

Gold:

• k : Gesamtzahl der Fragen
• p _j : Anteil der Personen, die Frage j richtig beantwortet haben
• q _j : Anteil der Personen, die Frage j falsch beantwortet haben
• σ ² : Variation der Ergebnisse für alle Personen, die den Test absolviert haben

Der KR-20-Wert reicht von 0 bis 1, wobei höhere Werte auf eine höhere Zuverlässigkeit hinweisen.

Das folgende Beispiel zeigt, wie der Wert von KR-20 in der Praxis berechnet wird.

Beispiel: Berechnung der Kuder-Richardson-Formel 20

Angenommen, wir führen einen 7-Fragen-Test für 10 Schüler durch.

Die Testergebnisse werden unten in Excel aufgelistet, wobei 1 eine richtige Antwort und 0 eine falsche Antwort anzeigt:

Der folgende Screenshot zeigt, wie der KR-20-Wert für diesen Test berechnet wird:

Hier sind die Formeln, die in verschiedenen Zellen verwendet werden:

• B13 : =SUMME(B2:B11) / 10
• B14 : =1-B13
• B15 : =B13*B14
• B17 : =COUNT(B1:H1)
• B18 : =SUM(B15:H15)
• B19 : =VAR.S(I2:I11)
• B20 : =(B17/(B17-1))*(1-B18/B19)

Der Wert von KR-20 beträgt 0,0603 .

Da dieser Wert extrem niedrig ist, deutet dies darauf hin, dass der Test unzuverlässig ist.

Dies bedeutet, dass Fragen möglicherweise so umgeschrieben oder umformuliert werden müssen, dass die Zuverlässigkeit des Tests erhöht wird.

Zusätzliche Ressourcen

Die folgenden Tutorials bieten Erläuterungen zu Begriffen, die häufig zur Bewertung der Validität von Tests und Fragebögen verwendet werden:

Was ist interne Konsistenz?
Was ist eine Zuverlässigkeitsanalyse?