So führen sie den levene-test in excel durch

Der Levene-Test wird verwendet, um zu bestimmen, ob zwei oder mehr Gruppen gleiche Varianzen aufweisen. Dies ist ein in der Statistik weit verbreiteter Test, da viele statistische Tests auf der Annahme beruhen, dass Gruppen gleiche Varianzen aufweisen.

In diesem Tutorial wird erklärt, wie Sie den Levene-Test in Excel durchführen.

Beispiel: Levene-Test in Excel

Forscher wollen wissen, ob drei verschiedene Düngemittel zu unterschiedlichem Pflanzenwachstum führen. Sie wählen nach dem Zufallsprinzip 30 verschiedene Pflanzen aus und teilen sie in drei Gruppen zu je zehn Pflanzen auf, wobei sie jeder Gruppe einen anderen Dünger hinzufügen. Nach einem Monat messen sie die Höhe jeder Pflanze.

Bevor sie einen statistischen Test durchführen, um festzustellen, ob es einen Unterschied im Pflanzenwachstum zwischen den Gruppen gibt, möchten sie zunächst den Levene-Test durchführen, um festzustellen, ob die drei Gruppen gleiche Varianzen aufweisen oder nicht.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um den Levene-Test in Excel durchzuführen.

Schritt 1: Geben Sie die Daten ein.

Geben Sie die folgenden Daten ein, die das Gesamtwachstum (in Zoll) jeder der 10 Pflanzen in jeder Gruppe zeigen:

Schritt 2: Berechnen Sie den Durchschnitt jeder Gruppe.

Berechnen Sie als Nächstes den Durchschnitt jeder Gruppe mit der Funktion AVERAGE() :

Schritt 3: Berechnen Sie die absoluten Residuen.

Berechnen Sie als Nächstes die absoluten Residuen für jede Gruppe. Der folgende Screenshot zeigt die Formel zur Berechnung des Residuums der ersten Beobachtung der ersten Gruppe:

Kopieren Sie diese Formel in alle verbleibenden Zellen:

Schritt 4: Führen Sie eine einfaktorielle ANOVA durch.

Excel verfügt nicht über eine integrierte Funktion zur Durchführung des Levene-Tests. Eine Lösung besteht jedoch darin, eine einfache ANOVA für die absoluten Residuen durchzuführen. Wenn der p-Wert der ANOVA unter einem bestimmten Signifikanzniveau liegt (z. B. 0,05), deutet dies darauf hin, dass die drei Gruppen nicht die gleichen Varianzen aufweisen.

Um eine einfaktorielle ANOVA durchzuführen, gehen Sie zur Registerkarte „Daten“ und klicken Sie auf „Datenanalyse“ . Wenn diese Option nicht angezeigt wird, müssen Sie zunächst die kostenlose Analysis ToolPak-Software installieren .

Sobald Sie auf Datenanalyse klicken, erscheint ein neues Fenster. Wählen Sie Anova: Einzelfaktor und klicken Sie auf OK.

Wählen Sie für Eingabebereich die Zellen aus, in denen sich die absoluten Residuen befinden. Wählen Sie für Ausgabebereich eine Zelle aus, in der die Ergebnisse der einfaktoriellen ANOVA angezeigt werden sollen. Klicken Sie dann auf OK .

Die Ergebnisse der einfaktoriellen ANOVA werden automatisch angezeigt:

Wir können sehen, dass der p-Wert der einfaktoriellen ANOVA 0,591251 beträgt. Da dieser Wert nicht kleiner als 0,05 ist, können wir die Nullhypothese nicht ablehnen. Mit anderen Worten: Wir haben keine ausreichenden Beweise dafür, dass die Varianz zwischen den drei Gruppen unterschiedlich ist.