So führen sie den levene-test in stata durch

Der Levene-Test wird verwendet, um zu bestimmen, ob zwei oder mehr Gruppen gleiche Varianzen aufweisen. Dies ist ein in der Statistik weit verbreiteter Test, da viele statistische Tests auf der Annahme beruhen, dass Gruppen gleiche Varianzen aufweisen.

In diesem Tutorial wird erklärt, wie Sie den Levene-Test in Stata durchführen.

Beispiel: Levene-Test in Stata

Für dieses Beispiel verwenden wir den Aufenthaltsdatensatz , der Informationen über die Aufenthaltsdauer von 1.778 verschiedenen Patienten enthält, die für einen bestimmten medizinischen Eingriff ins Krankenhaus eingeliefert wurden, wobei sich die Daten je nach Geschlecht unterscheiden. Der Datensatz enthält 884 Männer und 894 Frauen.

Verwenden Sie die folgenden Schritte, um den Levene-Test durchzuführen und festzustellen, ob die Unterschiede in der Aufenthaltsdauer bei Männern und Frauen gleich sind.

Schritt 1: Daten laden und anzeigen.

Verwenden Sie den folgenden Befehl, um den Datensatz in Stata zu laden.

Verwenden Sie https://www.stata-press.com/data/r13/stay

Zeigen Sie die ersten zehn Datenzeilen mit dem folgenden Befehl an:

Liste bei 1/10

In der ersten Spalte wird die Aufenthaltsdauer (in Tagen) einer Person angezeigt und in der zweiten Spalte das Geschlecht der Person.

Schritt 2: Führen Sie den Levene-Test durch.

Wir werden die folgende Syntax verwenden, um den Levene-Test durchzuführen:

robvar Measure_variable, by (grouping_variable)

In unserem Fall verwenden wir die folgende Syntax:

Robvar Daueraufenthalt, nach (Geschlecht)

So interpretieren Sie das Ergebnis:

Übersichtstabelle: Diese Tabelle zeigt die durchschnittliche Aufenthaltsdauer, die Standardabweichung der Aufenthaltsdauer und die Gesamtbeobachtungen für Männer und Frauen. Wir können sehen, dass die Standardabweichung der Verweildauer bei Männern (9,7884747) höher ist als bei Frauen (9,1081478), aber der Levene-Test wird uns sagen, ob dieser Unterschied statistisch signifikant ist oder nicht.

W0: 0,55505315 . Dies ist die mittelwertzentrierte Levene-Teststatistik. Der entsprechende p-Wert beträgt 0,45625888 .

W50: 0,42714734 . Dies ist die Levene-Teststatistik, die sich auf den Median konzentriert. Der entsprechende p-Wert beträgt 0,51347664 .

W10: 0,44577674 . Dies sind die Levene-Teststatistiken, die sich auf den um 10 % getrimmten Mittelwert konzentrieren – das heißt, die oberen 5 % und die unteren 5 % der Werte werden gekürzt, um den Test nicht übermäßig zu beeinflussen. Der entsprechende p-Wert beträgt 0,50443411 .

Unabhängig davon, welche Version des Levene-Tests Sie verwenden, beträgt der p-Wert für jede Version nicht weniger als 0,05. Dies deutet darauf hin, dass es keinen statistisch signifikanten Unterschied in der Varianz der Aufenthaltsdauer zwischen Männern und Frauen gibt.

Hinweis: Conover, Johnson und Johnson (1981) empfehlen die Verwendung des Mediantests für verzerrte Daten, da dieser tendenziell genauere Ergebnisse liefert. Bei symmetrischen Daten führen der Mediantest und der Mittelwerttest zu ähnlichen Ergebnissen.