So führen sie eine logarithmische regression in google sheets durch

Bei der logarithmischen Regression handelt es sich um einen Regressionstyp, der zur Modellierung von Situationen verwendet wird, in denen sich Wachstum oder Rückgang zunächst schnell beschleunigen und sich dann mit der Zeit verlangsamen.

Die folgende Grafik zeigt beispielsweise ein Beispiel für einen logarithmischen Zerfall:

Für diese Art von Situation könnte die Beziehung zwischen einer Prädiktorvariablen und einer Antwortvariablen mithilfe einer logarithmischen Regression gut modelliert werden.

Die Gleichung für ein logarithmisches Regressionsmodell hat die folgende Form:

y = a + b*ln(x)

Gold:

• y: die Antwortvariable
• x: die Vorhersagevariable
• a, b: die Regressionskoeffizienten, die die Beziehung zwischen x und y beschreiben

Das folgende Schritt-für-Schritt-Beispiel zeigt, wie Sie eine logarithmische Regression in Google Sheets durchführen.

Schritt 1: Erstellen Sie die Daten

Erstellen wir zunächst gefälschte Daten für zwei Variablen: x und y :

Schritt 2: Ermitteln Sie den natürlichen Logarithmus der Prädiktorvariablen

Als nächstes müssen wir eine neue Spalte erstellen, die den natürlichen Logarithmus der Prädiktorvariablen x darstellt:

Schritt 3: Passen Sie das logarithmische Regressionsmodell an

Als nächstes passen wir das logarithmische Regressionsmodell an.

Geben Sie dazu die folgende Formel in Zelle E2 ein:

 = LINEST ( B2:B16 , C2:C16 )

Sobald Sie die Eingabetaste drücken, werden die Koeffizienten des logarithmischen Regressionsmodells angezeigt:

Anhand der Koeffizienten aus dem Ergebnis können wir sehen, dass die angepasste logarithmische Regressionsgleichung lautet:

y = 63,0686 – 20,1987 * ln(x)

Wir können diese Gleichung verwenden, um die Antwortvariable y basierend auf dem Wert der Prädiktorvariablen x vorherzusagen.

Wenn beispielsweise x = 12, würden wir vorhersagen, dass y 12,87 betragen würde:

y = 63,0686 – 20,1987 * ln(12) = 12,87

Bonus: Fühlen Sie sich frei, diesen Online-Rechner für die logarithmische Regression zu verwenden, um die logarithmische Regressionsgleichung für einen bestimmten Prädiktor und eine bestimmte Antwortvariable automatisch zu berechnen.

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie andere häufige Aufgaben in Google Sheets ausführen:

So führen Sie eine lineare Regression in Google Sheets durch
So führen Sie eine Polynomregression in Google Sheets durch
So erstellen Sie ein Restdiagramm in Google Sheets