Was ist eine long-tail-verteilung? (definition & #038; beispiel)
In der Statistik ist eine Verteilung mit langem Schwanz eine Verteilung mit einem langen „Schwanz“, der gegen Ende der Verteilung langsam abnimmt:
Es stellt sich heraus, dass diese Art der Verteilung ständig in verschiedenen realen Domänen auftritt und einige interessante Auswirkungen hat.
Dieser Artikel enthält mehrere Beispiele aus der Praxis für Long-Tail-Verteilungen und erklärt, warum Long-Tail-Verteilungen wichtig sind.
Beispiel 1: Long-Tail-Verteilungen im Buchverkauf
Eines der bekanntesten Beispiele für Long-Tail-Vertrieb ist der Buchverkauf.
Es gibt einige Bücher, von denen Hunderte Millionen Exemplare verkauft wurden (Harry Potter, Der Herr der Ringe, Der Da Vinci Code usw.), aber von den meisten Büchern werden insgesamt weniger als hundert Exemplare verkauft.
Wenn wir ein Balkendiagramm erstellen würden, um die Gesamtverkäufe aller jemals veröffentlichten Bücher zu visualisieren, würden wir feststellen, dass das Diagramm eine Long-Tail-Verteilung aufweist:
Von einigen bekannten Büchern wurden Hunderte Millionen Exemplare verkauft, und dann gibt es eine lange Liste von Millionen und Abertausenden Büchern, von denen nur sehr wenige Exemplare verkauft wurden.
Beispiel 2: Long-Tail-Distributionen auf YouTube-Kanälen
Ein weiteres bekanntes Beispiel für Long-Tail-Verbreitung sind die Abonnentenzahlen von YouTube-Kanälen.
Es gibt eine Handvoll Kanäle, die Dutzende Millionen Abonnenten haben, aber es gibt auch eine lange Liste von Millionen und Tausenden Kanälen, die weniger als 1.000 Abonnenten haben.
Wenn wir ein Balkendiagramm erstellen würden, um die Gesamtzahl der Abonnenten für jeden vorhandenen YouTube-Kanal zu visualisieren, würden wir sehen, dass das Diagramm eine Long-Tail-Verteilung aufweist:
Beispiel 3: Long-Tail-Verteilungen in städtischen Bevölkerungen
Ein weiteres Beispiel für eine Long-Tail-Verteilung ist die Bevölkerungsgröße von Städten in den Vereinigten Staaten.
Es gibt eine Handvoll Städte mit Millionen Einwohnern, aber dann gibt es eine lange Liste von Millionen und Tausenden Städten mit insgesamt weniger als 10.000 Einwohnern.
Wenn wir ein Balkendiagramm erstellen würden, um die Bevölkerungsgrößen aller Städte in den Vereinigten Staaten zu visualisieren, würden wir feststellen, dass das Diagramm eine Langzeitverteilung aufweist:
Warum Long-Tail-Verteilungen wichtig sind
Long-Tail-Distributionen sind im Geschäftsleben besonders wichtig zu verstehen, da sie eine Chance für ein Geschäftsmodell darstellen, bei dem es darum geht, einige wenige Verkäufe für eine große Anzahl von Produkten zu tätigen.
Betrachten Sie zum Beispiel unser vorheriges Beispiel zum Buchverkauf:
Alle diese „Bücher, von denen Sie noch nie gehört haben“ hatten tatsächlich Interesse an der Lektüre, aber die meisten großen Einzelhändler führten sie nicht in den Geschäften, weil sie nicht viele Exemplare verkauften.
Als Amazon jedoch plötzlich den Online-Kauf dieser Nischenbücher ermöglichte, konnten sie einige Exemplare von Zehntausenden verschiedener Bücher aus dem langen Vertriebsweg verkaufen.
Der kombinierte Verkauf all dieser Long-Tail-Bücher brachte tatsächlich erhebliche Gewinne.
Auch andere Unternehmen haben von diesem Modell profitiert. Beispielsweise hat eBay Hunderttausenden Menschen ermöglicht, einige Nischenartikel zu verkaufen.
Da eBay von jedem Verkauf einen kleinen Anteil erhält, generieren alle Verkäufe von Long-Tail-Verkäufern, die nur wenige Artikel pro Jahr verkaufen, tatsächlich erhebliche Gewinne für eBay.
Netflix ist ein weiteres Beispiel für ein Unternehmen, das vom Long-Tail-Modell profitiert hat.
Die meisten ausgestrahlten Fernsehsendungen und Filme haben nur ein kleines Publikum, aber durch die Schaffung einer Plattform, auf der alle diese Long-Tail-Nischensendungen jeweils mehrmals angeschaut werden konnten, konnte Netflix eine riesige Zuschauerbasis aufbauen. „Abonnenten, die sich jeweils zum Anschauen angemeldet haben. Sonderschauen.
Tatsächlich gibt es ein ganzes Buch über dieses Geschäftsmodell mit dem Titel „The Long Tail“ von Chris Anderson.
Das gesamte Buch erklärt, wie ein paar Verkäufe für viele Produkte tatsächlich ein großartiges Geschäftsmodell sein können.
Zusätzliche Ressourcen
Die folgenden Artikel bieten Informationen zu anderen Arten von Verteilungen in der Statistik:
Links- oder rechtsschiefe Verteilungen
Eine Einführung in die Normalverteilung