So löschen sie mehrere zeilen in r (mit beispielen)
Sie können eine der folgenden Methoden verwenden, um mehrere Zeilen aus einem Datenrahmen in R zu löschen:
Methode 1: Bestimmte Zeilen löschen
#remove rows 2, 3, and 4
new_df <- df[-c(2, 3, 4), ]
Methode 2: Zeilenbereich entfernen
#remove rows 2 through 5
new_df <- df[-c(2:5), ]
Methode 3: Löschen Sie die letzten N Zeilen
#remove rows 4 through last row new_df <- df[-c(4: nrow (df)), ]
Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede dieser Methoden in der Praxis mit dem folgenden Datenrahmen verwendet wird:
#create data frame df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'), points=c(99, 90, 86, 88, 95, 99), assists=c(33, 28, 31, 39, 34, 24)) #view data frame df team points assists 1 A 99 33 2 B 90 28 3 C 86 31 4 D 88 39 5 E 95 34 6 F 99 24
Beispiel 1: Bestimmte Zeilen löschen
Der folgende Code zeigt, wie die Zeilen 2, 3 und 4 aus dem Datenrahmen entfernt werden:
#define new data frame with rows 2, 3, 4 removed
new_df <- df[-c(2, 3, 4),]
#view new data frame
new_df
team points assists
1 A 99 33
5 E 95 34
6 F 99 24
Beachten Sie, dass die Zeilen 2, 3 und 4 alle aus dem Datenrahmen entfernt wurden.
Beispiel 2: Einen Zeilenbereich löschen
Der folgende Code zeigt, wie Zeilen zwischen 2 und 5 entfernt werden:
#define new data frame with rows 2 through 5 removed
new_df <- df[-c(2:5),]
#view new data frame
new_df
team points assists
1 A 99 33
6 F 99 24
Beachten Sie, dass die Zeilen 2, 3, 4 und 5 gelöscht wurden.
Beispiel 3: Löschen Sie die letzten N Zeilen
Der folgende Code zeigt, wie man die Zeilen 4 bis zur letzten Zeile entfernt:
#remove rows 4 through last row
new_df <- df[-c(4: nrow (df)), ]
#view new data frame
new_df
team points assists
1 A 99 33
2 B 90 28
3 C 86 31
Beachten Sie, dass Zeile 4 und alle nachfolgenden Zeilen gelöscht wurden.
Zusätzliche Ressourcen
In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie andere gängige Vorgänge in R ausgeführt werden:
So entfernen Sie doppelte Zeilen in R
So zählen Sie die Anzahl der Zeilen in R
So löschen Sie Zeilen mit einigen oder allen NAs in R