So führen sie einen mann-whitney-u-test in stata durch

EinMann-Whitney-U-Test (manchmal auch Wilcoxon-Rangsummentest genannt) wird verwendet, um Unterschiede zwischen zwei Stichproben zu vergleichen, wenn die Stichprobenverteilungen nicht normalverteilt sind und die Stichprobengrößen klein sind (n < 30). Er gilt als nichtparametrisches Äquivalent des t-Tests bei zwei Stichproben .

In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie einen Mann-Whitney-U-Test in Stata durchführen.

Beispiel: Mann-Whitney-U-Test in Stata

Forscher möchten wissen, ob die Kraftstoffaufbereitung zu einer Veränderung des durchschnittlichen Kraftstoffverbrauchs eines Autos führt. Um dies zu testen, führen sie ein Experiment durch, bei dem sie den mpg von 12 Autos mit Kraftstoffaufbereitung und 12 Autos ohne Aufbereitung messen.

Da die Stichprobengrößen klein sind und sie vermuten, dass die Stichprobenverteilungen nicht normalverteilt sind, beschlossen sie, einen Mann-Whitney-U-Test durchzuführen, um festzustellen, ob zwischen den beiden Gruppen ein statistisch signifikanter Unterschied in mpg besteht.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um einen Mann-Whitney-U-Test in Stata durchzuführen.

Schritt 1: Daten laden.

Laden Sie zunächst die Daten, indem Sie „use https://www.stata-press.com/data/r13/fuel2“ in das Befehlsfeld eingeben und auf die Eingabetaste klicken.

Schritt 2: Sehen Sie sich die Rohdaten an.

Bevor wir den Mann-Whitney-U-Test durchführen, schauen wir uns zunächst die Rohdaten an. Navigieren Sie in der oberen Menüleiste zu Daten > Dateneditor > Dateneditor (Durchsuchen) . Die erste Spalte, mpg , gibt den MPG eines bestimmten Autos an, während die zweite Spalte, Treat , angibt, ob das Auto eine Kraftstoffaufbereitung erhalten hat oder nicht.

Schritt 3: Führen Sie einen Mann-Whitney-U-Test durch.

Navigieren Sie in der oberen Menüleiste zu Statistiken > Zusammenfassungen, Tabellen und Tests > Nichtparametrische Hypothesentests > Wilcoxon-Rangsummentest .

Wählen Sie für Variable die Option mpg aus. Wählen Sie für Gruppierungsvariable die Option Behandeln aus. Aktivieren Sie beide Kontrollkästchen unten, um einen p-Wert für einen genauen Test und eine Schätzung der Wahrscheinlichkeit anzuzeigen, dass die Variable in der ersten Gruppe größer ist als die Variable in der zweiten Gruppe. Klicken Sie abschließend auf OK .

Die Testergebnisse werden angezeigt:

Die Werte, die uns hauptsächlich interessieren, sind z = -1,279 und Prob > |z| = 0,2010.

Da der p-Wert des Tests (0,2010) nicht unter unserem Signifikanzniveau von 0,05 liegt, können wir die Nullhypothese nicht ablehnen. Wir haben nicht genügend Beweise, um sagen zu können, dass der tatsächliche durchschnittliche MPG-Wert zwischen den beiden Gruppen unterschiedlich ist.

Schritt 5: Melden Sie die Ergebnisse.

Abschließend werden wir über die Ergebnisse unseres Mann-Whitney-U-Tests berichten. Hier ist ein Beispiel dafür:

An 24 Autos wurde ein Mann-Whitney-U-Test durchgeführt, um festzustellen, ob eine neue Kraftstoffbehandlung einen Unterschied bei den durchschnittlichen Meilen pro Gallone verursachte. Jede Gruppe hatte 12 Autos.

Die Ergebnisse zeigten, dass der durchschnittliche MPG-Wert zwischen den beiden Gruppen statistisch nicht unterschiedlich war (z = -1,279, p = 0,2010) bei einem Signifikanzniveau von 0,05.

Basierend auf diesen Ergebnissen hat die neue Kraftstoffaufbereitung keinen signifikanten Einfluss auf die Meilen pro Gallone der Autos.