So speichern sie eine matplotlib-figur in einer datei (mit beispielen)

Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um eine Matplotlib-Figur in einer Datei zu speichern:

 import matplotlib. pyplot as plt

#save figure in various formats
plt. savefig (' my_plot.png ')
plt. savefig ( ' my_plot.jpg ') 
plt. savefig ( ' my_plot.pdf ')

Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Syntax in der Praxis anwenden können.

Beispiel 1: Speichern Sie die Matplotlib-Figur in einer PNG-Datei

Der folgende Code zeigt, wie man eine Matplotlib-Figur in einer PNG-Datei speichert:

 import matplotlib. pyplot as plt

#define data
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
y = [8, 13, 14, 11, 16, 22]

#create scatterplot with axis labels
plt. plot (x, y)
plt. xlabel (' XVariable ')
plt. ylabel (' Y Variable ')

#save figure to PNG file
plt. savefig (' my_plot.png ')

Wenn wir zu dem Speicherort navigieren, an dem wir die Datei gespeichert haben, können wir sie anzeigen:

Beispiel 2: Matplotlib-Abbildung mit straffem Layout speichern

Standardmäßig fügt Matplotlib eine großzügige Polsterung um die Außenseite der Figur hinzu.

Um diese Auffüllung zu entfernen, können wir das Argument bbox_inches=’tight‘ verwenden:

 #save figure to PNG file with no padding
plt. savefig (' my_plot.png ', bbox_inches=' tight ') 

Beachten Sie, dass außerhalb des Grundstücks weniger Füllmaterial vorhanden ist.

Beispiel 3: Matplotlib-Figur mit benutzerdefinierter Größe speichern

Sie können das dpi- Argument auch verwenden, um die Matplotlib-Figur beim Speichern zu vergrößern:

 #save figure to PNG file with increased size
plt. savefig (' my_plot.png ', dpi= 100 ) 

Die vollständige Online-Dokumentation der Matplotlib-Funktion savefig() finden Sie hier .

Zusätzliche Ressourcen

Die folgenden Tutorials erklären, wie Sie andere allgemeine Funktionen in Matplotlib ausführen:

So legen Sie Achsenbereiche in Matplotlib fest
So erhöhen Sie die Plotgröße in Matplotlib
So erstellen Sie mehrere Matplotlib-Plots auf einer einzelnen Figur