So ändern sie die hintergrundfarbe in matplotlib (mit beispielen)

Der einfachste Weg, die Hintergrundfarbe eines Plots in Matplotlib zu ändern, ist die Verwendung des Arguments set_facecolor() .

Wenn Sie in Matplotlib eine Figur und eine Achse mit der folgenden Syntax definieren:

 fig, ax = plt. subplots ()

Dann können Sie einfach die folgende Syntax verwenden, um die Hintergrundfarbe des Plots zu definieren:

 ax. set_facecolor (' pink ')

Dieses Tutorial bietet mehrere Beispiele für die praktische Verwendung dieser Funktion.

Beispiel 1: Hintergrundfarbe mithilfe des Farbnamens festlegen

Der folgende Code zeigt, wie man die Hintergrundfarbe eines Matplotlib-Plots mithilfe des Namens einer Farbe festlegt:

 import matplotlib. pyplot as plt

#define plot figure and axis
fig, ax = plt. subplots ()

#define two arrays for plotting
A = [3, 5, 5, 6, 7, 8]
B = [12, 14, 17, 20, 22, 27]

#create scatterplot and specify background color to be pink
ax. scatter (A, B)
ax. set_facecolor (' pink ')

#display scatterplot
plt. show () 

Beispiel 2: Hintergrundfarbe mithilfe eines hexadezimalen Farbcodes festlegen

Der folgende Code zeigt, wie man die Hintergrundfarbe eines Matplotlib-Plots mithilfe eines hexadezimalen Farbcodes festlegt:

 import matplotlib. pyplot as plt

#define plot figure and axis
fig, ax = plt. subplots ()

#define two arrays for plotting
A = [3, 5, 5, 6, 7, 8]
B = [12, 14, 17, 20, 22, 27]

#create scatterplot and specify background color to be pink
ax. scatter (A, B)
ax. set_facecolor (' #33FFA2 ')

#display scatterplot
plt. show () 

Beispiel 3: Legen Sie die Hintergrundfarbe für eine bestimmte Nebenhandlung fest

Manchmal haben Sie mehrere Matplotlib-Plots. In diesem Fall können Sie den folgenden Code verwenden, um die Hintergrundfarbe eines einzelnen Diagramms festzulegen:

 import matplotlib. pyplot as plt

#define subplots
fig, ax = plt. subplots (2, 2)
fig. tight_layout ()

#define background color to use for each subplot
ax[0,0]. set_facecolor (' blue ')
ax[0,1]. set_facecolor (' pink ')
ax[1,0]. set_facecolor (' green ')
ax[1,1]. set_facecolor (' red ')

#display subplots
plt. show () 

Verwandt: So passen Sie den Abstand zwischen Matplotlib-Unterplots an