So erstellen sie mehrere matplotlib-plots auf einer einzelnen figur


Mit der folgenden Syntax können Sie mehrere Matplotlib-Plots in einer einzigen Abbildung erstellen:

 import matplotlib. pyplot as plt

#define grid of plots
fig, axs = plt. subplots (nrows= 2 , ncols= 1 )

#add data to plots
axs[0]. plot (variable1, variable2)
axs[1]. plot (variable3, variable4)

Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen können.

Beispiel 1: Pfade vertikal stapeln

Der folgende Code zeigt, wie man drei vertikal gestapelte Matplotlib-Plots erstellt:

 #create some data
var1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
var2 = [7, 13, 16, 18, 25, 19]
var3 = [29, 25, 20, 25, 20, 18]

#define grid of plots
fig, axs = plt. subplots (nrows= 3 , ncols= 1 )

#add title
fig. suptitle (' Plots Stacked Vertically ')

#add data to plots
axs[0]. plot (var1, var2)
axs[1]. plot (var1, var3)
axs[2]. plot (var2, var3)

Mehrere vertikal gestapelte Diagramme in Matplotlib

Beispiel 2: Pfade horizontal stapeln

Der folgende Code zeigt, wie man drei horizontal gestapelte Matplotlib-Plots erstellt:

 #create some data
var1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
var2 = [7, 13, 16, 18, 25, 19]
var3 = [29, 25, 20, 25, 20, 18]

#define grid of plots
fig, axs = plt. subplots (nrows= 1 , ncols= 3 )

#add title
fig. suptitle (' Plots Stacked Horizontally ')

#add data to plots
axs[0]. plot (var1, var2)
axs[1]. plot (var1, var3)
axs[2]. plot (var2, var3) 

Mehrere horizontal gestapelte Matplotlib-Plots

Beispiel 3: Erstellen Sie ein Plotraster

Der folgende Code zeigt, wie man ein Matplotlib-Plotraster erstellt:

 #create some data
var1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
var2 = [7, 13, 16, 18, 25, 19]
var3 = [29, 25, 20, 25, 20, 18]
var4 = [4, 4, 6, 4, 7, 11]

#define grid of plots
fig, axs = plt. subplots (nrows= 2 , ncols= 2 )

#add title
fig. suptitle (' Grid of Plots ')

#add data to plots
axs[0, 0]. plot (var1, var2)
axs[0, 1]. plot (var1, var3)
axs[1, 0]. plot (var1, var4)
axs[1, 1]. plot (var3, var1)

Mehrere Plots in Matplotlib

Beispiel 4: Gemeinsame Achsen zwischen Flurstücken

Sie können die Argumente sharex und sharey verwenden, um sicherzustellen, dass mehrere Diagramme dieselbe x-Achse verwenden:

 #create some data
var1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
var2 = [7, 13, 16, 18, 25, 19]
var3 = [29, 25, 20, 25, 20, 18]
var4 = [4, 4, 6, 4, 7, 11]

#define grid of plots
fig, axs = plt. subplots (nrows= 2 , ncols= 2 , sharex= True , sharey= True )

#add title
fig. suptitle (' Grid of Plots with Same Axes ')

#add data to plots
axs[0, 0]. plot (var1, var2)
axs[0, 1]. plot (var1, var3)
axs[1, 0]. plot (var1, var4)
axs[1, 1]. plot (var3, var1) 

Mehrere Diagramme in Matplotlib mit gemeinsamen Achsen

Zusätzliche Ressourcen

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