So erstellen sie eine tabelle mit matplotlib


Sie können eine der beiden folgenden Methoden verwenden, um Tabellen in Python mit Matplotlib zu erstellen:

Methode 1: Erstellen Sie eine Tabelle aus dem Pandas DataFrame

 #create pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(np. random . randn (20, 2), columns=[' First ', ' Second '])

#create table
table = ax. table (cellText=df. values , colLabels=df. columns , loc=' center ')

Methode 2: Erstellen Sie ein Array aus benutzerdefinierten Werten

 #create values for table
table_data=[
    ["Player 1", 30],
    ["Player 2", 20],
    ["Player 3", 33],
    ["Player 4", 25],
    ["Player 5", 12]
]

#create table
table = ax. table (cellText=table_data, loc=' center ')

Dieses Tutorial bietet Beispiele für die praktische Anwendung dieser Methoden.

Beispiel 1: Erstellen Sie eine Tabelle aus dem Pandas DataFrame

Der folgende Code zeigt, wie man in Matplotlib eine Tabelle mit den Werten eines Pandas-DataFrames erstellt:

 import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

#make this example reproducible
n.p. random . seeds (0)

#define figure and axes
fig, ax = plt. subplots ()

#hide the axes
fig.patch. set_visible (False)
ax.axis(' off ')
ax.axis(' tight ')

#createdata
df = pd.DataFrame(np. random . randn (20, 2), columns=[' First ', ' Second '])

#create table
table = ax. table (cellText=df.values, colLabels=df.columns, loc=' center ')

#display table
fig. tight_layout ()
plt. show () 

Matplotlib-Tabelle

Beispiel 2: Erstellen Sie eine Tabelle aus benutzerdefinierten Werten

Der folgende Code zeigt, wie man in Matplotlib eine Tabelle mit benutzerdefinierten Werten erstellt:

 import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt 

#define figure and axes
fig, ax = plt. subplots ()

#create values for table
table_data=[
    ["Player 1", 30],
    ["Player 2", 20],
    ["Player 3", 33],
    ["Player 4", 25],
    ["Player 5", 12]
]

#create table
table = ax. table (cellText=table_data, loc=' center ')

#modify table
table. set_fontsize (14)
table. scale (1.4)
ax. axis (' off ')

#displaytable
plt. show () 

Matplotlib-Tabelle mit benutzerdefinierten Werten

Beachten Sie, dass table.scale(width, length) die Breite und Länge der Tabelle ändert. Beispielsweise könnten wir die Tabelle noch länger machen, indem wir die Länge ändern:

 table. scale (1.10)

Tabelle in matplotlib

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