So finden sie den maximalwert pro gruppe bei pandas

Häufig möchten Sie möglicherweise den Maximalwert pro Gruppe in einem Pandas-DataFrame ermitteln.

Glücklicherweise ist dies mit den Funktionen groupby() und max() mit der folgenden Syntax einfach zu bewerkstelligen:

 df. groupby (' column_name '). max ()

In diesem Tutorial werden mehrere Beispiele für die praktische Verwendung dieser Funktion anhand des folgenden Pandas DataFrame erläutert:

 import pandas as pd

#create pandas DataFrame
df = pd. DataFrame ({'team': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   'points':[24, 23, 27, 11, 14, 8, 13],
                   'rebounds': [11, 8, 7, 6, 6, 5, 12]})

#display DataFrame
print (df)

  team points rebounds
0 to 24 11
1 to 23 8
2 B 27 7
3 B 11 6
4 B 14 6
5 C 8 5
6 C 13 12

Beispiel 1: Maximalwert mehrerer Spalten gruppiert nach einer Variablen

Der folgende Code zeigt, wie Sie den Maximalwert mehrerer Spalten finden, gruppiert nach einer Variablen in einem DataFrame:

 #find max values of points and rebounds, grouped by team
df. groupby (' team '). max (). reset_index ()


        team points rebounds
0 to 24 11
1 B 27 7
2 C 13 12

Aus dem Ergebnis können wir Folgendes erkennen:

• Team A hat einen maximalen Punktewert von 24 und einen maximalen Rebounds- Wert von 11.
• Team B hat einen maximalen Punktewert von 27 und einen maximalen Rebounds- Wert von 7.
• Team C hat einen maximalen Punktewert von 13 und einen maximalen Rebounds- Wert von 12.

Beachten Sie, dass wir die Funktion „reset_index()“ verwendet haben, um sicherzustellen, dass der Index mit dem Index des ursprünglichen DataFrame übereinstimmt.

Beispiel 2: Maximalwert einer einzelnen Spalte, gruppiert nach einer Variablen

Der folgende Code zeigt, wie man den Maximalwert einer einzelnen Spalte findet, gruppiert nach einer einzelnen Variablen:

 #find max value of points, grouped by team
df. groupby (' team ')[' points ']. max (). reset_index ()

        team points
0 to 24
1 B 27
2 C 13

Beispiel 3: Sortieren nach Maximalwerten

Wir können auch die Funktion sort_values() verwenden, um die Maximalwerte zu sortieren.

Wir können aufsteigend=False angeben, um vom größten zum kleinsten zu sortieren:

 #find max value by team, sort descending
df. groupby (' team ')[' points ']. max (). reset_index (). sort_values ([' points '], ascending= False )


        team points
1 B 27
0 to 24
2 C 13

Oder wir können aufsteigend=True angeben, um vom Kleinsten zum Größten zu sortieren:

 #find max value by team, sort ascending 
df. groupby (' team ')[' points ']. max (). reset_index (). sort_values ([' points '], ascending= True ) 

        team points
2 C 13
0 to 24
1 B 27

Zusätzliche Ressourcen

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