Was ist die maximale variationsstichprobe?

Maximum-Variation-Sampling (manchmal auch Maximum-Diversity-Sampling oder Maximum-Heterogenity-Sampling genannt) ist eine Stichprobenmethode , bei der Forscher versuchen, Daten aus einem möglichst breiten Spektrum an Perspektiven zu einem bestimmten Thema zu sammeln.

Ziel dieser Art des Samplings ist es, ein bestimmtes Thema aus verschiedensten Blickwinkeln zu verstehen.

Durch die Befragung von Personen, die sich stark voneinander unterscheiden (sei es hinsichtlich Alter, sozioökonomischem Status, Einkommen, Beruf, Region usw.), können Forscher eine ganzheitlichere Sicht auf ein Thema gewinnen und ein Thema aus vielen verschiedenen Blickwinkeln analysieren .

Beispiele für Maximum Variation Sampling

Die folgenden Szenarien veranschaulichen Beispiele für maximale Variationsstichproben in der Praxis.

Beispiel 1: Landwirtschaft

Forscher wollen verstehen, wie sich ein bestimmter Dünger auf das Pflanzenwachstum in einer bestimmten Region auswirkt. Um die Variation der Pflanzen in ihrer Probe zu maximieren, beschließen sie, den Dünger sowohl in dem Teil der Region zu testen, der jedes Jahr die meisten Niederschläge erhält, als auch in dem Teil der Region, der jedes Jahr die wenigsten Niederschläge erhält.

Beispiel 2: Öffentliche Meinung

Forscher wollen den Zusammenhang zwischen der Meinung der Menschen zu einem bestimmten Gesetz und ihrem Jahreseinkommen verstehen. Sie beschließen, in ihre Stichprobe sowohl Personen aufzunehmen, die zu den höchsten 5 % des Jahreseinkommens gehören, als auch Personen, die zu den niedrigsten 5 % des Jahreseinkommens gehören. In diesem Sinne umfasst ihre Stichprobe eine maximale Einkommensvariation.

Beispiel 3: Medienkonsum

Forscher wollen die Meinung der Öffentlichkeit zu einer bestimmten Fernsehsendung verstehen. Für ihre Stichprobe beschlossen sie, die Meinungen der folgenden vier Gruppen einzuholen:

• Eine Gruppe extrem junger und armer Menschen.
• Eine Gruppe extrem junger und wohlhabender Menschen.
• Eine Gruppe extrem alter und armer Menschen.
• Eine Gruppe extrem alter und wohlhabender Menschen.

Durch die Einbeziehung dieser vier „extremen“ Gruppen in ihre Stichprobe können Forscher die Variation der in die Stichprobe einbezogenen Personen maximieren.

Vor- und Nachteile der maximalen Variationsstichprobe

Einer der Vorteile der Stichprobenentnahme mit maximaler Variation besteht darin, dass Forscher Informationen zu einem bestimmten Thema erhalten können, ohne eine umfangreiche Stichprobe zu erhalten. Indem sie lediglich Daten über Personen in den extremsten Positionen erhalten, müssen sie weitaus weniger Personen befragen.

Der Nachteil dieser Stichprobenmethode besteht darin, dass Forscher ihre Ergebnisse nicht auf den Rest der Bevölkerung übertragen können, da die Stichprobe, die sie erhalten, nicht repräsentativ für die Gesamtbevölkerung ist.

Mit anderen Worten: Es ist unwahrscheinlich, dass die in der Stichprobe gesammelten Daten den Daten ähneln, die für die gesamte Bevölkerung gesammelt würden, da nur Personen in „extremen“ Positionen in die Stichprobe einbezogen würden.

Zusätzliche Ressourcen

Arten von Stichprobenmethoden (mit Beispielen)
Was ist ein Stichprobenrahmen?
Was ist eine repräsentative Stichprobe und warum ist sie wichtig?