So führen sie den mcnemar-test in stata durch

Der McNemar-Test ist ein Test, mit dem wir feststellen können, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied in den Anteilen zwischen gepaarten Daten gibt.

In diesem Tutorial wird erklärt, wie Sie den McNemar-Test in Stata durchführen.

Beispiel: McNemar-Test in Stata

Nehmen wir an, Forscher möchten wissen, ob ein bestimmtes Marketingvideo die Meinung der Menschen zu einem bestimmten Gesetz ändern kann. Sie befragen 100 Menschen, um herauszufinden, ob sie das Gesetz unterstützen oder nicht. Anschließend zeigen sie allen 100 Personen das Marketingvideo und befragen sie nach Fertigstellung des Videos erneut.

Die folgende Tabelle zeigt die Gesamtzahl der Personen, die das Gesetz vor und nach dem Ansehen des Videos unterstützt haben:

Um festzustellen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied im Anteil der Personen gab, die das Gesetz vor und nach dem Ansehen des Videos befürworteten, können wir den McNemar-Test durchführen.

In Stata können wir den McNemar-Test mit dem Befehl mcci durchführen. Wir tragen die Zählungen von links nach rechts und von oben nach unten in die 2×2-Tabelle ein:

McCi 30 40 12 18

So interpretieren Sie das Ergebnis:

2 × 2-Tabelle: Stata zeigt eine 2 × 2-Tabelle der Zählungen unter Verwendung der herkömmlichen Bezeichnungen an, die häufig in Fall-Kontroll-Studien zu finden sind. Wir können sehen, dass sich die Gesamtzahl der Konten auf 100 summiert.

McNemars Chi2(1): Dies ist die Chi-Quadrat-Teststatistik, die 15,08 beträgt. Stata verwendet zur Berechnung dieses Werts die folgende Formel: (40-12) ² / (40+12) = 784 / 52 = 15,0769.

Prob > chi2: Dies ist der p-Wert, der der Chi-Quadrat-Teststatistik zugeordnet ist. Es stellt sich heraus, dass es 0,0001 ist. Da dieser Wert unter 0,05 liegt, können wir die Nullhypothese zurückweisen und daraus schließen, dass der Anteil der Menschen, die das Gesetz vor und nach dem Ansehen des Marketingvideos unterstützten, statistisch signifikant unterschiedlich war.

Eine Anmerkung zur Berechnung des Chi-Quadrats

Gegeben sei die folgende 2×2-Tabelle:

Stata verwendet die Formel (BC) ² / (B+C), um die Chi-Quadrat-Teststatistik zu berechnen.

Einige Statistiklehrbücher empfehlen jedoch die Verwendung der Formel (|BC| – 1) ² / (B+C) als Kontinuitätskorrektur, wenn einige Zahlen in der Tabelle klein sind. Normalerweise wird diese Korrektur angewendet, wenn die Anzahl der Zellen weniger als 5 beträgt.