So passen sie die figurengröße eines seaborn-diagramms an

Es gibt zwei Möglichkeiten, die Größe eines Meeresdiagramms in Python zu ändern.

Die erste Methode kann verwendet werden, um die Größe von Diagrammen auf „Achsenebene“ wie sns.scatterplot()- oder sns.boxplot()- Diagrammen zu ändern:

 sns. set (rc={" figure . figsize ":( 3 , 4 )}) #width=3, #height=4

Die zweite Methode kann verwendet werden, um die Größe von Diagrammen auf „Abbildungsebene“ wie sns.lmplot() und sns.catplot() oder sns.jointplot()- Diagrammen zu ändern.

Diese Methode erfordert, dass Sie die Höhe und das Seitenverhältnis (das Verhältnis von Breite zu Höhe) in den Diagrammargumenten angeben:

 sns. lmplot (data=df, x=" var1 ", y=" var2 ",
              height= 6 , aspect= 1.5 ) #height=6, width=1.5 times larger than height

Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese beiden Methoden in der Praxis anwenden können.

Methode 1: Ändern Sie die Größe der Diagramme auf Achsenebene

Der folgende Code zeigt, wie man eine Meerespunktwolke mit einer Breite von 8 und einer Höhe von 4 erstellt:

 import pandas as pd
import seaborn as sns

#create data
df = pd. DataFrame ({" var1 ": [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   " var2 ": [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   " var3 ": [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#define figure size
sns. set (rc={" figure . figsize ":( 8 , 4 )}) #width=8, height=4

#display scatterplot
sns. scatterplot (data=df, x=" var1 ", y=" var2 ") 

Und der folgende Code zeigt, wie man ein Seaborn-Boxplot mit einer Breite von 6 und einer Höhe von 5 erstellt:

 #define figure size
sns. set (rc={" figure . figsize ":( 6 , 5 )}) #width=6, height=5

#display scatterplot
sns. boxplot (data=df[" var1 "]) 

Methode 2: Ändern Sie die Größe der Pfade auf Figurenebene

Für Diagramme auf Figurenebene (z. B. sns.lmplot, sns.catplot, sns.jointplot usw.) müssen Sie die Höhe und Breite im Diagramm selbst angeben.

Der folgende Code zeigt, wie man ein Marine-Lmplot mit einer Höhe von 5 und einer Breite erstellt, die 1,5-mal größer als die Höhe ist:

 import pandas as pd
import seaborn as sns

#createdata
df = pd. DataFrame ({" var1 ": [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   " var2 ": [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   " var3 ": [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#create lmplot
sns. lmplot (data=df, x=" var1 ", y=" var2 ",
              height= 5 , aspect= 1.5 ) #height=5, width=1.5 times larger than height

Und der folgende Code zeigt, wie man ein gemeinsames Meeresgrundstück mit einer Höhe von 3,5 erstellt. Da ein Jointplot standardmäßig quadratisch ist, müssen wir den Aspektwert nicht angeben:

 sns. jointplot (data=df, x=" var1 ", y=" var2 ", height= 3.5 ) 

Eine ausführliche Erläuterung des Unterschieds zwischen Funktionen auf Figurenebene und Achsenebene finden Sie in derSeaborn-Dokumentation .

Zusätzliche Ressourcen

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