So ermitteln sie den medianwert pro gruppe bei pandas

Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um den Medianwert pro Gruppe in Pandas zu berechnen:

 df. groupby ([' group_variable '])[' value_variable ']. median (). reset_index ()

Sie können auch die folgende Syntax verwenden, um den Medianwert gruppiert nach mehreren Spalten zu berechnen:

 df. groupby ([' group1 ', ' group2 '])[' value_variable ']. median (). reset_index ()

Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Syntax in der Praxis anwenden können.

Beispiel 1: Ermitteln des Medianwerts einer Gruppe

Nehmen wir an, wir haben die folgenden Pandas-DataFrames:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],
                   ' points ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

	team position points rebounds
0 A G 5 11
1 A G 7 8
2 A F 7 10
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 9 5
6 B F 9 9
7 B F 4 12

Mit dem folgenden Code können wir den Medianwert der Spalte „Punkte“ ermitteln, gruppiert nach Team:

 #calculate median points by team
df. groupby ([' team '])[' points ']. median (). reset_index ()

	team points
0 to 7.0
1 B 9.0

Aus dem Ergebnis können wir sehen:

• Der Durchschnittspunkt, den die Spieler von Team A erzielen, beträgt 7 .
• Der Mittelwert der von den Spielern der Mannschaft B erzielten Punkte beträgt 9 .

Beachten Sie, dass wir auch den Medianwert zweier Variablen gleichzeitig ermitteln können:

 #calculate median points and median rebounds by team
df. groupby ([' team '])[[' points ', ' rebounds ']]. median ()

	team points rebounds
0 to 7.0 9.0
1B 9.0 7.5

Beispiel 2: Ermitteln des Medianwerts nach mehreren Gruppen

Der folgende Code zeigt, wie Sie den Medianwert der Spalte „Punkte“ ermitteln, gruppiert nach Team und Position:

 #calculate median points by team
df. groupby ([' team ', ' position '])[' points ']. median (). reset_index ()

	team position points
0 A F 8.0
1 A G 6.0
2 B F 6.5
3 B G 10.5

Aus dem Ergebnis können wir sehen:

• Der Durchschnittspunkt, den Spieler auf Position „F“ in Team A erzielen, beträgt 8 .
• Der Median der Punkte, die die Spieler auf Position „G“ von Team A erzielen, beträgt 6 .
• Der Durchschnittspunkt, den Spieler auf Position „F“ in Team B erzielen, beträgt 6,5 .
• Der Median der Punkte, die die Spieler auf Position „G“ von Team B erzielen, beträgt 10,5 .

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie andere allgemeine Funktionen in Pandas ausgeführt werden:

So finden Sie den Maximalwert pro Gruppe bei Pandas
So ermitteln Sie die Summe pro Gruppe in Pandas
So berechnen Sie Quantile nach Gruppe in Pandas