Variabler nominalwert

In diesem Artikel wird erklärt, was nominale Variablen in der Statistik sind. Sie finden daher die Bedeutung der Nominalvariablen und Beispiele für diesen Variablentyp.

Was ist eine nominale Variable?

In der Statistik ist eine nominale Variable ein Variablentyp, dessen Werte nicht geordnet werden können. Darüber hinaus sind die Werte einer Nominalvariablen qualitativ, das heißt, sie drücken eine Qualität oder ein Merkmal aus und keine Zahl.

Daher ist eine nominale Variable diejenige statistische Variable, deren Werte qualitativ sind und keine Hierarchie aufweisen.

Beispielsweise ist die Lieblingsfarbe einer Person (Rot, Grün, Blau usw.) eine nominale Variable, da ihre möglichen Werte Eigenschaften sind und nicht geordnet werden können.

Somit wird die nominale Variable als eine Art qualitative Variable betrachtet, weshalb sie manchmal als nominale qualitative Variable bezeichnet wird.

Beispiele für Nominalvariablen

Nachdem wir nun die Definition einer nominalen Variablen kennen, werden wir uns einige Beispiele dieser Art von statistischer Variable ansehen, um das Konzept fertigzustellen.

• Der Familienstand einer Person : Sie kann „verheiratet“, „ledig“, „geschieden“ sein …
• Der Beruf einer Person : Sie kann „Ökonom“, „Informatiker“, „Friseur“ sein …
• Das Geschlecht einer Person : Es kann ein „Mann“ oder eine „Frau“ sein.
• Geburtsland : Es gibt viele mögliche Länder, wie zum Beispiel „Argentinien“, „Mexiko“, „Spanien“ …
• Das wirtschaftliche Niveau einer Person : kann als „arm“, „Mittelschicht“ oder „reich“ klassifiziert werden.
• Die Blutgruppe einer Person – Es gibt vier mögliche Optionen: „Gruppe A“, „Gruppe B“, „Gruppe AB“ oder „Gruppe 0“.
• Das Ergebnis einer Prüfung : Es kann „bestanden“ oder „nicht bestanden“ lauten.
• Das Ergebnis eines Unentschiedens : Es kann nur „Kopf“ oder „Zahl“ geben.

Es ist zu beachten, dass zwei Arten von Nominalvariablen unterschieden werden können: dichotomische Nominalvariablen, die nur zwei mögliche Werte haben, und polytome Nominalvariablen, die drei oder mehr Werte annehmen können.

Beispielsweise ist das Geschlecht einer Person eine dichotomische Nominalvariable und der Familienstand hingegen eine polytome Nominalvariable.

Nominale Variable und ordinale Variable

Abschließend werden wir sehen, wie nominale Variablen und ordinale Variablen unterschieden werden, da es sich um zwei sehr verwandte, aber unterschiedliche statistische Konzepte handelt.

Eine Ordinalvariable ist eine qualitative Variable, deren Werte geordnet werden können. Mit anderen Worten handelt es sich bei den Werten ordinaler Variablen um Eigenschaften, die zudem nach einer Ordnung klassifiziert werden können.

Beispielsweise ist die von einem Athleten gewonnene olympische Medaille eine ordinale Variable, da „Gold“ an den ersten Platz geht, „Silber“ an den zweiten Platz und „Bronze“ an den dritten Platz. Es handelt sich also um eine Ordinalvariable, da die möglichen Werte geordnet werden können.

Kurz gesagt, um eine nominale Variable von einer ordinalen Variablen zu unterscheiden, müssen wir prüfen, ob die Werte der Variablen eine Ordnung zulassen oder nicht. Wenn sie geordnet werden können, handelt es sich um eine Ordinalvariable, andernfalls um eine Nominalvariable.

Bedenken Sie auch, dass nominale Variablen und ordinale Variablen als eine Art qualitative Variable betrachtet werden.