Keine korrelation

In diesem Artikel wird erläutert, was es bedeutet, wenn zwei Variablen keine Korrelation aufweisen. So finden Sie ein gelöstes Beispiel für Zufallsvariablen mit Nullkorrelation und die Unterschiede zu anderen Korrelationsarten.

Was ist Nullkorrelation?

In der Statistik ist die Nullkorrelation eine Art Korrelation zwischen zwei verschiedenen Variablen. Genauer gesagt, wenn zwei Variablen keine Korrelation aufweisen, bedeutet dies, dass zwischen ihnen keine Beziehung besteht, das heißt, sie sind nicht korreliert.

Mathematisch wird eine Nullkorrelation identifiziert, weil der Korrelationskoeffizient Null ist. Wenn der Wert des Korrelationskoeffizienten jedoch sehr nahe bei 0 liegt, wird im Allgemeinen auch davon ausgegangen, dass keine Korrelation vorliegt, da die Korrelation praktisch nicht vorhanden ist.

Um mehr über Korrelation zu erfahren, besuchen Sie den folgenden Link:

Beispiel einer Nullkorrelation

Nachdem wir die Definition der Nullkorrelation kennengelernt haben, sehen wir uns in diesem Abschnitt ein alltägliches Beispiel für zwei Variablen an, die eine Nullkorrelation haben.

• Aus einer Stichprobe von 20 verschiedenen Personen wurden deren Größe und IQ (zur Messung der Intelligenz einer Person) in der folgenden Datentabelle aufgezeichnet. Analysieren Sie den Zusammenhang zwischen der Größe und der Intelligenz einer Person.

Um die Korrelation zwischen diesen beiden statistischen Variablen zu untersuchen, müssen wir zunächst die Daten grafisch darstellen, damit wir wissen, wie der Datensatz aussieht. Wir erstellen daher die Punktwolke:

Nach Betrachtung des Diagramms lässt sich keine apriorische Beziehung feststellen, da die Punkte im Diagramm verstreut sind, ohne einem Muster zu folgen.

Sobald wir die Daten grafisch dargestellt haben, berechnen wir den Pearson-Korrelationskoeffizienten, einen Koeffizienten, der den Grad der Korrelation zwischen zwei Variablen angibt.

Der Wert des Pearson-Korrelationskoeffizienten liegt sehr nahe bei Null, sodass wir daraus schließen, dass die Korrelation zwischen den beiden Übungsvariablen Null ist.

Bedenken Sie, dass es sehr schwierig ist, dass der Wert des Korrelationskoeffizienten genau Null ist. Daher müssen Sie die mit dem Streudiagramm erhaltene Zahl interpretieren und analysieren, ob die Korrelation zwischen den beiden Variablen Null ist oder nicht.

Null-, Positiv- und Nullkorrelation

Obwohl dieser Artikel auf einer Nullkorrelation basiert, beachten Sie, dass es auch zwei andere Arten von Korrelationen gibt: positive Korrelation und negative Korrelation. In diesem letzten Abschnitt werden wir den Unterschied zwischen den Korrelationstypen sehen.

• Positive Korrelation – Eine Variable nimmt zu, wenn auch die andere zunimmt. Der Wert des Korrelationskoeffizienten liegt zwischen 0 (nicht enthalten) und 1 (einschließlich).
• Negative Korrelation : Wenn eine Variable zunimmt, nimmt die andere ab, und umgekehrt, wenn eine Variable abnimmt, nimmt die andere zu. Der Wert des Korrelationskoeffizienten liegt zwischen -1 (einschließlich) und 0 (nicht einschließlich).
• Nullkorrelation : Es besteht keine Beziehung zwischen den beiden Variablen. Der Korrelationskoeffizient ist gleich 0.

In den folgenden Grafiken können Sie die verschiedenen dargestellten Korrelationstypen sehen:

Weitere Informationen zu den einzelnen Korrelationstypen finden Sie hier: