So konvertieren sie ein numpy-array in pandas dataframe

Sie können die folgende Syntax verwenden, um ein NumPy-Array in einen Pandas-DataFrame zu konvertieren:

 #create NumPy array
data = np. array ([[1, 7, 6, 5, 6], [4, 4, 4, 3, 1]])

#convert NumPy array to pandas DataFrame
df = pd. DataFrame (data=data)

Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird.

Beispiel: Konvertieren eines NumPy-Arrays in Pandas DataFrame

Angenommen, wir haben das folgende NumPy-Array:

 import numpy as np

#create NumPy array
data = np. array ([[1, 7, 6, 5, 6], [4, 4, 4, 3, 1]])

#print class of NumPy array
type (data)

numpy.ndarray

Wir können die folgende Syntax verwenden, um das NumPy-Array in einen Pandas-DataFrame zu konvertieren:

 import pandas as pd

#convert NumPy array to pandas DataFrame
df = pd. DataFrame (data=data)

#printDataFrame
print (df)

   0 1 2 3 4
0 1 7 6 5 6
1 4 4 4 3 1

#print class of DataFrame
type (df)

pandas.core.frame.DataFrame

Geben Sie Zeilen- und Spaltennamen für Pandas DataFrame an

Wir können auch die Zeilen- und Spaltennamen für den DataFrame angeben, indem wir die Index- bzw. Spaltenargumente verwenden.

 #convert array to DataFrame and specify rows & columns
df = pd. DataFrame (data=data, index=["r1", "r2"], columns=["A", "B", "C", "D", "E"])

#print the DataFrame
print (df)

    A B C D E
r1 1 7 6 5 6
r2 4 4 4 3 1

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