So fügen sie einem pandas dataframe ein numpy-array hinzu

Manchmal möchten Sie möglicherweise ein NumPy-Array als neue Spalte zu einem Pandas-DataFrame hinzufügen.

Glücklicherweise können Sie dies ganz einfach mit der folgenden Syntax tun:

 df[' new_column '] = array_name. tolist ()

Dieses Tutorial zeigt einige Beispiele für die praktische Verwendung dieser Syntax.

Beispiel 1: Fügen Sie ein NumPy-Array als neue Spalte in DataFrame hinzu

Der folgende Code zeigt, wie man einen Pandas-DataFrame erstellt, um einige Basketballspielerstatistiken zu speichern und ein NumPy-Array als neue Spalte mit der Bezeichnung „Blöcke“ hinzuzufügen:

 import numpy as np
import pandas as pd

#create pandas DataFrame
df = pd.DataFrame({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#create NumPy array for 'blocks'
blocks = np. array ([2, 3, 1, 0, 2, 7, 8, 2])

#add 'blocks' array as new column in DataFrame
df[' blocks '] = blocks. tolist ()

#display the DataFrame
print(df)

   points assists rebounds blocks
0 25 5 11 2
1 12 7 8 3
2 15 7 10 1
3 14 9 6 0
4 19 12 6 2
5 23 9 5 7
6 25 9 9 8
7 29 4 12 2

Beachten Sie, dass der neue DataFrame jetzt eine zusätzliche Spalte mit dem Titel Blocks hat.

Beispiel 2: NumPy-Matrix als neue Spalten in DataFrame hinzufügen

Der folgende Code zeigt, wie man einen Pandas-DataFrame erstellt, um einige Basketballspielerstatistiken zu speichern und ein NumPy-Array als neue Spalte mit der Bezeichnung „Blöcke“ hinzuzufügen:

 import numpy as np
import pandas as pd

#create pandas DataFrame
df = pd.DataFrame({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23

#create NumPy matrix
mat = np.matrix([[2, 3],
                 [1, 0],
                 [2, 7],
                 [8, 2],
                 [3, 4],
                 [7, 7],
                 [7, 5],
                 [6, 3]])

#add NumPy matrix as new columns in DataFrame
df_new = pd. concat ([df, pd.DataFrame(mat)], axis= 1 )

#display new DataFrame
print(df_new)

   points assists rebounds 0 1
0 25 5 11 2 3
1 12 7 8 1 0
2 15 7 10 2 7
3 14 9 6 8 2
4 19 12 6 3 4
5 23 9 5 7 7
6 25 9 9 7 5
7 29 4 12 6 3

Beachten Sie, dass die Spaltennamen der Matrix, die wir dem DataFrame hinzugefügt haben, die Standardspaltennamen 0 und 1 erhalten.

Wir können diese Spalten einfach mit der Funktion df.columns umbenennen:

 #rename columns
df_new. columns = ['pts', 'ast', 'rebs', 'new1', 'new2']

#display DataFrame
print(df_new)

pts ast rebs new1 new2
0 25 5 11 2 3
1 12 7 8 1 0
2 15 7 10 2 7
3 14 9 6 8 2
4 19 12 6 3 4
5 23 9 5 7 7
6 25 9 9 7 5
7 29 4 12 6 3

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