Objektive wahrscheinlichkeit

Hier erfahren Sie, was objektive Wahrscheinlichkeit ist und einige Beispiele für objektive Wahrscheinlichkeiten. Darüber hinaus erklären wir den Unterschied zwischen objektiver Wahrscheinlichkeit und subjektiver Wahrscheinlichkeit.

Was ist objektive Wahrscheinlichkeit?

Die objektive Wahrscheinlichkeit ist ein statistisches Maß, das die Wahrscheinlichkeit des Eintretens eines Ereignisses basierend auf experimentellen oder objektiven Kriterien angibt.

Einfach ausgedrückt basiert die objektive Wahrscheinlichkeit auf der Datenerfassung und Logik zur Bestimmung der Wahrscheinlichkeit des Eintretens eines Ereignisses.

Somit ist die objektive Wahrscheinlichkeit immer eine Zahl zwischen 0 und 1. Je wahrscheinlicher es ist, dass ein Ereignis eintritt, desto größer ist die objektive Wahrscheinlichkeit, und umgekehrt: Je weniger wahrscheinlich das Eintreten eines Ereignisses ist, desto größer ist seine objektive Wahrscheinlichkeit .

Beispiele für objektive Wahrscheinlichkeit

Nachdem wir die Definition der objektiven Wahrscheinlichkeit überprüft haben, werden wir uns zwei verschiedene Beispiele dieser Art von Wahrscheinlichkeit ansehen. Wir möchten, dass Sie die Bedeutung der objektiven Wahrscheinlichkeit gut verstehen. Wenn Sie also Fragen haben, schreiben Sie diese gerne in die Kommentare.

Einen Würfel werfen

Die Wahrscheinlichkeiten möglicher Ereignisse, die beim Würfeln eintreten können, können mithilfe der Logik abgeleitet werden. Dies ist also ein klares Beispiel für objektive Wahrscheinlichkeit.

Ein Würfel hat sechs Seiten und der einzige Unterschied zwischen ihnen ist die Zahl auf jeder Seite. Wenn wir also beispielsweise die objektive Wahrscheinlichkeit für die Zahl 3 berechnen wollen, dividieren wir einfach die Anzahl der günstigen Fälle (es gibt nur eine Seite mit der Zahl drei) durch die Gesamtzahl der möglichen Ergebnisse (1, 2). , 3, 4, 5 und 6):

Wenn wir also einen Würfel werfen, erhalten wir objektiv gesehen in einem von sechs Fällen die Zahl 3, also 16,67 %. Wenn wir nur sechs Würfel werfen, erhalten wir logischerweise möglicherweise überhaupt nicht die Zahl 3, aber wenn wir viele Würfel werfen, erhalten wir auf lange Sicht in etwa 16,67 % der Fälle diese Zahl.

Es muss berücksichtigt werden, dass bei dieser Berechnung der objektiven Wahrscheinlichkeit mehrere Überlegungen berücksichtigt werden, z. B. die Tatsache, dass der Würfel nicht manipuliert ist, dass alle Flächen genau gleich sind und dass der Würfel keine Spitze aufweist, die stärker abgenutzt ist ein anderer usw.

Elfmeterschuss

Eine professionelle Fußballmannschaft möchte wissen, wie wahrscheinlich es ist, dass ihr Schütze ein Tor schießt. Dazu analysiert er die Statistiken des Spielers über alle Saisons, die er im Verein verbracht hat, nämlich: 47 geschossene Strafen, davon 38 erzielte.

Somit können wir aus den gesammelten Daten die objektive Wahrscheinlichkeit ermitteln, dass der Spieler einen Elfmeter schießt oder verfehlt. Dazu dividieren wir die Häufigkeit, mit der das Ereignis aufgetreten ist, durch die Gesamtzahl der Beobachtungen:

Dieser Fall ist ein weiteres Beispiel für objektive Wahrscheinlichkeit, da der Wahrscheinlichkeitswert auf statistischen Daten basiert, also auf realen Fakten, und nicht auf Hypothesen, Intuitionen oder persönlichen Emotionen.

Arten der objektiven Wahrscheinlichkeit

Um die tiefere Betrachtung des Konzepts der objektiven Wahrscheinlichkeit abzuschließen, sei darauf hingewiesen, dass zwei Arten objektiver Wahrscheinlichkeiten unterschieden werden können: theoretische Wahrscheinlichkeit und empirische Wahrscheinlichkeit.

Die theoretische Wahrscheinlichkeit basiert auf Logik und geht davon aus, dass alle möglichen Ereignisse gleich wahrscheinlich sind. Beispielsweise entspricht der oben analysierte Fall des Würfelns einer theoretischen Wahrscheinlichkeit, da wir die Berechnung mithilfe der Logik und nicht anhand der Ergebnisse eines Experiments durchgeführt haben.

Die empirische Wahrscheinlichkeit berechnet die objektive Wahrscheinlichkeit anhand der während eines Experiments gesammelten Daten. Der zweite erläuterte Fall des Elfmeterschießens ist ein Beispiel für empirische Wahrscheinlichkeit, da wir die objektive Wahrscheinlichkeit anhand der Statistiken eines Spielers berechnet haben.

Objektive und subjektive Wahrscheinlichkeit

Der Unterschied zwischen objektiver Wahrscheinlichkeit und subjektiver Wahrscheinlichkeit liegt in der jeweiligen Wahrscheinlichkeitsart: Die objektive Wahrscheinlichkeit basiert auf Logik und den Ergebnissen von Experimenten, während die subjektive Wahrscheinlichkeit auf dem Fachwissen eines Experten basiert.

Es ist beispielsweise sehr schwierig, die Wahrscheinlichkeit, mit der ein Haus zu einem bestimmten Preis verkauft wird, mithilfe mathematischer Modelle zu berechnen. Deshalb wird in der Regel jemand mit viel Erfahrung in der Branche damit beauftragt, dies für Sie zu tun. Helfen Sie dabei, das Haus so gut wie möglich zu verkaufen. Preis. In diesem Fall ermittelt der Sachverständige die Verkaufswahrscheinlichkeit aufgrund seines Wissens und Urteilsvermögens, es handelt sich also um eine subjektive Wahrscheinlichkeit.

Wenn Sie mehr Interesse haben, können Sie hier weitere Beispiele für diese Art von Wahrscheinlichkeit sehen: