So berechnen sie manuell einen p-wert aus einem z-score
Wenn Sie in der Statistik einen z-Wert finden, können Sie in den meisten Fällen einfach einen Z-Wert-zu-P-Wert-Rechner verwenden, um den entsprechenden p-Wert zu ermitteln.
Manchmal müssen Sie jedoch möglicherweise manuell einen p-Wert aus einem z-Score berechnen. In diesem Fall sollten Sie die im az-Array gefundenen Werte verwenden.
Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie mithilfe einer Z-Tabelle manuell einen p-Wert aus einem Z-Score berechnen.
Beispiel 1: Ermitteln des P-Werts für einen linkshändigen Test
Angenommen, wir führen einen Linkshypothesetest durch und erhalten einen Z-Score von -1,22 . Welcher p-Wert entspricht diesem Z-Score?
Um den p-Wert zu finden, können wir einfach den Wert -1,22 in der z-Tabelle suchen:
Der p-Wert, der einem Z-Score von -1,22 entspricht, ist 0,1112 .
Beispiel 2: Ermitteln des P-Werts für einen rechtsseitigen Test
Angenommen, wir führen einen rechtsextremen Hypothesentest durch und erhalten einen Z-Score von 1,43 . Welcher p-Wert entspricht diesem Z-Score?
Um den p-Wert zu ermitteln, können wir zunächst den Wert 1,43 in der z-Tabelle suchen:
Da wir einen rechtshändigen Test durchführen, können wir diesen Wert dann von 1 subtrahieren.
Unser endgültiger p-Wert ist daher: 1 – 0,9236 = 0,0764 .
Beispiel 3: Ermitteln des P-Werts für einen zweiseitigen Test
Angenommen, wir führen einen zweiseitigen Hypothesentest durch und erhalten einen Z-Score von -0,84 . Welcher p-Wert entspricht diesem Z-Score?
Um den p-Wert zu ermitteln, können wir zunächst den Wert -0,84 in der z-Tabelle suchen:
Da wir einen zweiseitigen Test durchführen, können wir diesen Wert anschließend mit 2 multiplizieren.
Unser endgültiger p-Wert ist daher: 0,2005 * 2 = 0,401 .
Zusätzliche Ressourcen
In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie mit verschiedenen Statistiksoftware p-Werte aus z-Scores berechnen:
So ermitteln Sie einen P-Wert aus einem Z-Wert in Excel
So finden Sie einen P-Wert eines Z-Scores in R
So ermitteln Sie einen P-Wert aus einem Z-Score in Python
Über den Autor
Dr. Benjamin Anderson
Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. Mit umfassender Erfahrung und Fachwissen auf dem Gebiet der Statistik bin ich bestrebt, mein Wissen zu teilen, um Studenten durch Statorials zu befähigen. Mehr wissen