So ermitteln sie einen p-wert aus einem t-score in excel

In der Statistik führt ein Hypothesentest häufig zu einer T-Score-Teststatistik. Sobald wir diesen T-Score gefunden haben, ermitteln wir normalerweise den damit verbundenen p-Wert. Wenn dieser p-Wert unter einem bestimmten Alpha-Wert liegt (z. B. 0,10, 0,05, 0,01), lehnen wir die Nullhypothese des Tests ab und kommen zu dem Schluss, dass unsere Ergebnisse signifikant sind.

In diesem Tutorial wird erklärt, wie Sie den p-Wert aus einem T-Score in Excel mithilfe der Funktion T.VERT ermitteln, die die folgenden Argumente verwendet:

T.DIST (x, deg_freedom)

Gold:

• x: Der T-Score, der uns interessiert.
• deg_freedom: Die Freiheitsgrade.

Sehen wir uns einige Beispiele an.

Beispiel 1: P-Wert aus T-Score (zweiseitig)

Ein Botaniker möchte wissen, ob die durchschnittliche Höhe einer bestimmten Pflanzenart 15 Zoll beträgt. In einer Zufallsstichprobe von 12 Pflanzen stellt sie fest, dass die durchschnittliche Höhe der Probe 14,33 Zoll und die Standardabweichung der Probe 1,37 Zoll beträgt.

Führen Sie einen zweiseitigen Hypothesentest mit einem Alpha-Wert von 0,05 durch, um zu bestimmen, ob die durchschnittliche Körpergröße 15 Zoll beträgt.

Schritt 1: Formulieren Sie die Hypothesen.

Die Nullhypothese (H ₀ ): μ = 15

Die Alternativhypothese: (Ha): μ ≠ 15

Schritt 2: Ermitteln Sie den T-Score und die Freiheitsgrade.

Punktzahl t = ( x -μ) / (s/√n) = (14,33-15) / (1,37/√12) = -1,694 .

Freiheitsgrade = n-1 = 12-1 = 11 .

Schritt 3: Ermitteln Sie den p-Wert des T-Scores mit Excel.

Um den p-Wert des t-Scores zu ermitteln, verwenden wir die folgende Formel in Excel:

=T.DIST.2T(ABS(-1.694), 11)

Dies sagt uns, dass der zweiseitige p-Wert 0,1184 beträgt.

Schritt 4: Lehnen Sie die Nullhypothese ab oder lehnen Sie sie nicht ab.

Da der p-Wert von 0,1184 nicht kleiner als der gewählte Alpha-Wert von 0,05 ist, können wir die Nullhypothese nicht ablehnen. Wir haben nicht genügend Beweise dafür, dass die durchschnittliche Pflanzenhöhe von 15 Zoll abweicht.

Beispiel 2: P-Wert aus T-Score (einseitig)

Ein Unternehmen möchte wissen, ob ein neuer Batterietyp eine längere durchschnittliche Lebensdauer hat als die aktuelle Standardbatterie, die eine durchschnittliche Lebensdauer von 18 Stunden hat. In einer Stichprobe von 25 neuen Batterien ergaben sie eine durchschnittliche Lebensdauer von 19 Stunden mit einer Standardabweichung von 4 Stunden.

Führen Sie einen einseitigen Hypothesentest mit einem Alpha-Wert von 0,05 durch, um festzustellen, ob die durchschnittliche Lebensdauer der neuen Batterie länger ist als die durchschnittliche Lebensdauer der aktuellen Standardbatterie.

Schritt 1: Formulieren Sie die Hypothesen.

Die Nullhypothese (H ₀ ): μ ≤ 18

Die Alternativhypothese: (Ha): μ > 18

Schritt 2: Ermitteln Sie den T-Score und die Freiheitsgrade.

Punktzahl t = ( x -μ) / (s/√n) = (19-18) / (4/√25) = 1,25 .

Freiheitsgrade = n-1 = 25-1 = 24 .

Schritt 3: Ermitteln Sie den p-Wert des T-Scores mit Excel.

Um den p-Wert des t-Scores zu ermitteln, verwenden wir die folgende Formel in Excel:

=T.DIST.RT(1.25, 24)

Dies sagt uns, dass der einseitige p-Wert 0,1117 beträgt.

Schritt 4: Lehnen Sie die Nullhypothese ab oder lehnen Sie sie nicht ab.

Da der p-Wert von 0,1117 größer ist als der gewählte Alpha-Wert von 0,05 , können wir die Nullhypothese nicht ablehnen. Wir haben keine ausreichenden Beweise dafür, dass die durchschnittliche Lebensdauer der neuen Batterie länger ist als die durchschnittliche Lebensdauer der aktuellen Standardbatterie.

Weitere Tutorials zu Statistiken in Excel finden Sie in unserer vollständigen Liste der Excel-Anleitungen .