So erstellen sie ein paardiagramm in python

Ein Paardiagramm ist eine Streudiagrammmatrix, die es Ihnen ermöglicht, die paarweise Beziehung zwischen verschiedenen Variablen in einem Datensatz zu verstehen.

Der einfachste Weg, einen Paarplot in Python zu erstellen, ist die Verwendung der Funktionseaborn.pairplot(df) .

Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen können.

Beispiel 1: Paardiagramm für alle Variablen

Der folgende Code zeigt, wie ein paarweises Diagramm für jede numerische Variable im Seaborn-Datensatz namens iris erstellt wird:

 import pandas as pd
import matplotlib. pyplot as plt
import seaborn as sns

#define dataset
iris = sns. load_dataset (“ iris ”)

#create pairs plot for all numeric variables
sns. pairplot (iris)

Die Interpretation der Matrix ist wie folgt:

• Die Verteilung jeder Variablen wird als Histogramm entlang der diagonalen Kästchen dargestellt.
• Alle anderen Felder zeigen ein Streudiagramm der Beziehung zwischen jeder paarweisen Kombination von Variablen. Das Feld in der unteren linken Ecke der Matrix zeigt beispielsweise ein Streudiagramm der Werte für petal_width im Vergleich zu sepal_length .

Dieses einzelne Diagramm gibt uns eine Vorstellung von der Beziehung zwischen jedem Variablenpaar in unserem Datensatz.

Beispiel 2: Darstellung von Paaren für bestimmte Variablen

Wir können auch nur bestimmte Variablen angeben, die in das Paardiagramm einbezogen werden sollen:

 sns. pairplot (iris[[' sepal_length ', ' sepal_width ']])

Beispiel 3: Darstellung von Paaren mit Farbe nach Kategorie

Wir können auch ein Paardiagramm erstellen, das jeden Punkt in jedem Diagramm basierend auf einer kategorialen Variablen einfärbt, indem wir das Farbtonargument verwenden:

 sns. pairplot (iris, hue=' species ') 

Durch die Verwendung des Farbtonarguments können wir ein besseres Verständnis der Daten erlangen.

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