So erstellen sie ein histogramm aus pandas dataframe

Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um ein Histogramm aus einem Pandas-DataFrame zu erstellen:

 df. hist (column=' col_name ')

Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Syntax in der Praxis anwenden können.

Beispiel 1: Zeichnen Sie ein einzelnes Histogramm

Der folgende Code zeigt, wie man ein einzelnes Histogramm für eine bestimmte Spalte in einem Pandas-DataFrame erstellt:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29, 29, 31, 31, 33],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 7, 7, 8, 9],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12, 10, 7, 7, 9]})

#view first five rows of DataFrame
df. head ()

	points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6

#create histogram for 'points' column
df. hist (column=' points ')

Wir können das Histogramm auch mit bestimmten Farben, Stilen, Beschriftungen und der Anzahl der Bins anpassen:

 #create custom histogram for 'points' column
df. hist (column=' points ', bins= 5 , grid= False , rwidth= .9 , color=' purple ')

Die x-Achse zeigt die pro Spieler erzielten Punkte und die y-Achse zeigt die Häufigkeit, mit der viele Spieler so viele Punkte erzielt haben.

Beispiel 2: Zeichnen mehrerer Histogramme

Der folgende Code zeigt, wie mehrere Histogramme aus einem Pandas-DataFrame gezeichnet werden:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ':['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A',
                           'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29, 29, 31, 31, 33]})

#view first five rows
df. head ()

        team points
0 to 25
1 to 12
2 to 15
3 to 14
4 to 19

#create histogram for each team
df. hist (column=' points ', by=' team ', bins= 3 , grid= False , rwidth= .9 ,
        color=' purple ', sharex= True )

Beachten Sie, dass das Argument sharex angibt, dass die beiden Histogramme dieselbe x-Achse haben müssen.

Dies erleichtert den Vergleich der Werteverteilung zwischen den beiden Histogrammen.

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie andere gängige Diagramme in Python erstellen:

So zeichnen Sie mehrere Linien in Matplotlib
So erstellen Sie einen Boxplot aus Pandas DataFrame
So zeichnen Sie mehrere Pandas-Säulen in einem Balkendiagramm auf