So verwenden sie die pandas-funktion head() (mit beispielen)

Mit der Funktion head() können Sie die ersten n Zeilen eines Pandas-DataFrames anzeigen.

Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax:

 df. head ()

Die folgenden Beispiele zeigen, wie diese Syntax in der Praxis mit dem folgenden Pandas DataFrame verwendet wird:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

Beispiel 1: Die ersten 5 Zeilen von DataFrame anzeigen

Standardmäßig zeigt die Funktion head() die ersten fünf Zeilen eines DataFrame an:

 #view first five rows of DataFrame
df. head ()

	points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6

Beispiel 2: Erste n Zeilen von DataFrame anzeigen

Wir können das Argument n verwenden, um die ersten n Zeilen eines Pandas-DataFrames anzuzeigen:

 #view first three rows of DataFrame
df. head (n= 3 )

        points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10

Beispiel 3: Zeigen Sie die ersten n Zeilen einer bestimmten Spalte an

Der folgende Code zeigt, wie die ersten fünf Zeilen einer bestimmten Spalte in einem DataFrame angezeigt werden:

 #view first five rows of values in 'points' column
df[' points ']. head ()

0 25
1 12
2 15
3 14
4 19
Name: points, dtype: int64

Beispiel 4: Zeigen Sie die ersten n Zeilen mehrerer Spalten an

Der folgende Code zeigt, wie die ersten fünf Zeilen mehrerer spezifischer Spalten in einem DataFrame angezeigt werden:

 #view first five rows of values in 'points' and 'assists' columns
df[[' points ', ' assists ']]. head ()

	assist points
0 25 5
1 12 7
2 15 7
3 14 9
4 19 12

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie andere allgemeine Funktionen in Pandas ausgeführt werden:

So wählen Sie einzelne Zeilen in Pandas aus
So mischen Sie Zeilen in einem Pandas DataFrame
So erhalten Sie den Index der Zeilen, deren Spalte mit dem Wert in Pandas übereinstimmt