Pandas: so addieren/subtrahieren sie zeit zu datetime

Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um in Pandas Zeit zu einem Datum/einer Uhrzeit zu addieren oder davon zu subtrahieren:

 #add time to datetime
df[' new_datetime '] = df[' my_datetime '] + pd. Timedelta (hours= 5 , minutes= 10 , seconds= 3 )

#subtract time from datetime
df[' new_datetime '] = df[' my_datetime '] - pd. Timedelta (hours= 5 , minutes= 10 , seconds= 3 ) 

Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird.

Beispiel: Addieren/Subtrahieren von Zeit zu Datetime in Pandas

Nehmen wir an, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame, der die von einem Geschäft an 10 verschiedenen Daten und Uhrzeiten getätigten Verkäufe anzeigt:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' time ': pd.date_range (' 2022-01-01 ', periods= 10 ),
                   ' sales ': [14, 22, 25, 29, 31, 10, 12, 8, 22, 25]})

#view DataFrame
print (df)

        time sales
0 2022-01-01 14
1 2022-01-02 22
2 2022-01-03 25
3 2022-01-04 29
4 2022-01-05 31
5 2022-01-06 10
6 2022-01-07 12
7 2022-01-08 8
8 2022-01-09 22
9 2022-01-10 25

Wir können die Timedelta- Funktion von Pandas verwenden, um zu jedem Datum/Uhrzeit-Wert in der Spalte „Zeit“ 5 Stunden, 10 Minuten und 3 Sekunden hinzuzufügen:

 #create new column that contains time + 5 hours, 10 minutes, 3 seconds
df[' time_plus_some '] = df[' time '] + pd. Timedelta (hours= 5 , minutes= 10 , seconds= 3 )

#view updated DataFrame
print (df)

        time sales time_plus_some
0 2022-01-01 14 2022-01-01 05:10:03
1 2022-01-02 22 2022-01-02 05:10:03
2 2022-01-03 25 2022-01-03 05:10:03
3 2022-01-04 29 2022-01-04 05:10:03
4 2022-01-05 31 2022-01-05 05:10:03
5 2022-01-06 10 2022-01-06 05:10:03
6 2022-01-07 12 2022-01-07 05:10:03
7 2022-01-08 8 2022-01-08 05:10:03
8 2022-01-09 22 2022-01-09 05:10:03
9 2022-01-10 25 2022-01-10 05:10:03

Und wir können genauso einfach eine neue Spalte erstellen, die von jedem Datum/Uhrzeit-Wert in der Spalte „Zeit“ 5 Stunden, 10 Minuten und 3 Sekunden subtrahiert:

 #create new column that contains time - 5 hours, 10 minutes, 3 seconds
df[' time_minus_some '] = df[' time '] - pd. Timedelta (hours= 5 , minutes= 10 , seconds= 3 )

#view updated DataFrame
print (df)

        time sales time_minus_some
0 2022-01-01 14 2021-12-31 18:49:57
1 2022-01-02 22 2022-01-01 18:49:57
2 2022-01-03 25 2022-01-02 18:49:57
3 2022-01-04 29 2022-01-03 18:49:57
4 2022-01-05 31 2022-01-04 18:49:57
5 2022-01-06 10 2022-01-05 18:49:57
6 2022-01-07 12 2022-01-06 18:49:57
7 2022-01-08 8 2022-01-07 18:49:57
8 2022-01-09 22 2022-01-08 18:49:57
9 2022-01-10 25 2022-01-09 18:49:57

Hinweis Nr. 1 : In diesen Beispielen haben wir eine bestimmte Anzahl von Stunden, Minuten und Sekunden verwendet, Sie können jedoch bei Bedarf auch nur eine dieser Einheiten verwenden. Sie können beispielsweise pd.Timedelta(hours=5) angeben, um einfach fünf Stunden zu einem Datum/Uhrzeit-Wert hinzuzufügen.

Hinweis Nr. 2 : Die vollständige Dokumentation der Pandas Timedelta- Funktion finden Sie hier .

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie andere häufige Aufgaben in Pandas ausführen:

So konvertieren Sie Timedelta in Int in Pandas
So konvertieren Sie DateTime in Pandas in einen String
So konvertieren Sie den Zeitstempel in Pandas in Datum/Uhrzeit
So erstellen Sie in Pandas eine Datumsspalte aus Jahr, Monat und Tag