Der einfachste weg, pandas in python zu verwenden: pandas im pd-format importieren

Pandas ist eine Open-Source-Datenanalysebibliothek, die auf der Programmiersprache Python basiert.

Die gebräuchlichste Methode zum Importieren von Pandas in Ihre Python-Umgebung ist die Verwendung der folgenden Syntax:

 import pandas as pd

Der Import-Pandas- Teil des Codes weist Python an, die Pandas-Datenanalysebibliothek in Ihre aktuelle Umgebung zu integrieren.

Der as pd- Teil des Codes weist Python dann an, Pandas den Alias pd zu geben. Dadurch können Sie Pandas-Funktionen verwenden, indem Sie einfach pd.function_name anstelle von pandas.function_name eingeben.

Sobald Sie Pandas importiert haben, können Sie die integrierten Funktionen zum Erstellen und Analysieren von Daten verwenden.

So erstellen Sie Serien und DataFrames

Die häufigsten Datentypen, mit denen Sie in Pandas arbeiten, sind Series und DataFrames .

1.Serie

Eine Reihe ist ein eindimensionales Array. Der folgende Code zeigt, wie man mit Pandas schnell eine Serie erstellt:

 import pandas as pd

#defineSeries
x = pd. Series ([25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29])

#displaySeries
print (x)

0 25
1 12
2 15
3 14
4 19
5 23
6 25
7 29
dtype: int64

2. Datenrahmen

Ein DataFrame ist ein zweidimensionales Array. Der folgende Code zeigt, wie Sie mit Pandas schnell einen DataFrame erstellen:

 import pandas as pd

#define DataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#display DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

Mögliche Fehler beim Importieren von Pandas

Beim Importieren von Pandas können zwei mögliche Fehler auftreten:

1. NameError: Name ‚pd‘ ist nicht definiert

Ein Fehler, der auftreten kann, ist:

 NameError : name 'pd' is not defined

Dies passiert, wenn Sie beim Importieren keinen Alias für Pandas angeben. Lesen Sie dieses Tutorial , um zu erfahren, wie Sie diesen Fehler schnell beheben können.

2. Kein Modul namens Pandas

Ein weiterer Fehler, der auftreten kann, ist:

 no module name ' pandas '

Dies geschieht, wenn Python die Pandas-Bibliothek in Ihrer aktuellen Umgebung nicht erkennt. Lesen Sie dieses Tutorial , um zu erfahren, wie Sie diesen Fehler beheben können.

Zusätzliche Ressourcen

Wenn Sie mehr über Pandas erfahren möchten, schauen Sie sich die folgenden Ressourcen an:

Vollständige Liste der Python-Statistikhandbücher
Online-Panda-Dokumentationsseite
Python für die Datenanalyse von Wes McKinney
Offizielle Panda-Twitter-Seite