So ändern sie die spaltenreihenfolge in pandas dataframe

Mit der folgenden Syntax können Sie die Reihenfolge der Spalten in einem Pandas-DataFrame schnell ändern:

 df[[' column2 ', ' column3 ', ' column1 ']]

Die folgenden Beispiele zeigen, wie diese Syntax mit dem folgenden Pandas DataFrame verwendet wird:

 import pandas as pd

#create new DataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#display DataFrame
df

	points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

Beispiel 1: Ändern Sie die Reihenfolge der Spalten nach Namen

Der folgende Code zeigt, wie Sie die Reihenfolge der Spalten im DataFrame basierend auf dem Namen ändern:

 #change order of columns by name
df[[' rebounds ', ' assists ', ' points ']]

	rebound assists points
0 11 5 25
1 8 7 12
2 10 7 15
3 6 9 14
4 6 12 19
5 5 9 23
6 9 9 25
7 12 4 29

Beispiel 2: Ändern Sie die Reihenfolge, indem Sie eine neue erste Spalte hinzufügen

Der folgende Code zeigt, wie Sie die Reihenfolge der Spalten im DataFrame ändern, indem Sie an der ersten Position eine neue Spalte einfügen:

 #define new column to add
steals = [2, 3, 3, 4, 3, 2, 1, 2]

#insert new column in first position
df. insert (0, ' steals ', steals)

#display dataFrame
df
        steals points assists rebounds
0 2 25 5 11
1 3 12 7 8
2 3 15 7 10
3 4 14 9 6
4 3 19 12 6
5 2 23 9 5
6 1 25 9 9
7 2 29 4 12

Beispiel 3: Ändern Sie die Reihenfolge, indem Sie eine neue letzte Spalte hinzufügen

Der folgende Code zeigt, wie Sie die Reihenfolge der Spalten im DataFrame ändern, indem Sie an der letzten Position des DataFrame eine neue Spalte einfügen:

 #define new column to add
steals = [2, 3, 3, 4, 3, 2, 1, 2]

#insert new column in last position
df. insert ( len ( df.columns ), ' steals ', steals)

#display dataFrame
df

	points assists rebounds steals
0 25 5 11 2
1 12 7 8 3
2 15 7 10 3
3 14 9 6 4
4 19 12 6 3
5 23 9 5 2
6 25 9 9 1
7 29 4 12 2

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