So erhalten sie die letzte zeile in pandas dataframe (mit beispiel)

Sie können die folgenden Methoden verwenden, um die letzte Zeile eines Pandas-DataFrames abzurufen:

Methode 1: Letzte Zeile abrufen (als Pandas-Serie)

 last_row = df. iloc [-1]

Methode 2: Letzte Zeile abrufen (als Pandas DataFrame)

 last_row = df. iloc [-1:]

Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode in der Praxis mit dem folgenden Pandas DataFrame verwendet wird:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' assists ': [3, 4, 4, 5, 6, 7, 8, 12, 15, 11],
                   ' rebounds ': [1, 3, 3, 5, 2, 2, 1, 1, 0, 14],
                   ' points ': [20, 22, 24, 25, 20, 28, 15, 29, 11, 12]})

#view DataFrame
print (df)

   assists rebound points
0 3 1 20
1 4 3 22
2 4 3 24
3 5 5 25
4 6 2 20
5 7 2 28
6 8 1 15
7 12 1 29
8 15 0 11
9 11 14 12

Beispiel 1: Letzte Zeile abrufen (als Pandas-Serie)

Der folgende Code zeigt, wie man die letzte Zeile des DataFrame als Pandas-Reihe erhält:

 #get last row in Data Frame as Series
last_row = df. iloc [-1]

#view last row
print (last_row)

assists 11
rebounds 14
points 12
Name: 9, dtype: int64

Wir können die Funktion type() verwenden, um zu bestätigen, dass das Ergebnis tatsächlich eine Pandas-Serie ist:

 #viewtype
type (last_row)

pandas.core.series.Series

Das Ergebnis ist tatsächlich eine Reihe von Pandas.

Beispiel 2: Letzte Zeile abrufen (als Pandas DataFrame)

Der folgende Code zeigt, wie man die letzte Zeile des DataFrame als Pandas-DataFrame erhält:

 #get last row in Data Frame as DataFrame
last_row = df. iloc [-1:]

#view last row
print (last_row)

   assists rebound points
9 11 14 12

Wir können die Funktion type() verwenden, um zu bestätigen, dass das Ergebnis tatsächlich ein Pandas-DataFrame ist:

 #viewtype
type (last_row)

pandas.core.frame.DataFrame

Das Ergebnis ist tatsächlich ein Pandas-DataFrame.

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie andere häufige Aufgaben in Pandas ausführen:

So wählen Sie Zeilen ohne NaN-Werte in Pandas aus
So löschen Sie alle Zeilen außer bestimmten in Pandas
So summieren Sie bestimmte Spalten in Pandas