So benennen sie spalten in pandas um (mit beispielen)

Sie können eine der folgenden drei Methoden verwenden, um die Spalten eines Pandas-DataFrames umzubenennen:

Methode 1: Bestimmte Spalten umbenennen

 df. rename (columns = {' old_col1 ':' new_col1 ', ' old_col2 ':' new_col2 '}, inplace = True )

Methode 2: Alle Spalten umbenennen

 df. columns = [' new_col1 ', ' new_col2 ', ' new_col3 ', ' new_col4 ']

Methode 3: Ersetzen Sie bestimmte Zeichen in Spalten

 df. columns = df. columns . str . replace (' old_char ', ' new_char ')

Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede dieser Methoden in der Praxis angewendet werden kann.

Verwandte Themen: So erhalten Sie Spaltennamen in Pandas (3 Methoden)

Methode 1: Bestimmte Spalten umbenennen

Der folgende Code zeigt, wie bestimmte Spalten in einem Pandas-DataFrame umbenannt werden:

 import pandas as pd

#define DataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ':['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#list column names
list (df)

['team', 'points', 'assists', 'rebounds']

#rename specific column names
df. rename (columns = {' team ': ' team_name ', ' points ': ' points_scored '}, inplace = True )

#view updated list of column names
list (df)

['team_name', 'points_scored', 'assists', 'rebounds']

Beachten Sie, dass die Spalten „Team“ und „Punkte“ umbenannt wurden, während alle anderen Spaltennamen gleich geblieben sind.

Methode 2: Alle Spalten umbenennen

Der folgende Code zeigt, wie alle Spalten in einem Pandas-DataFrame umbenannt werden:

 import pandas as pd

#define DataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ':['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#list column names
list (df)

['team', 'points', 'assists', 'rebounds']

#rename all column names
df. columns = [' _team ', ' _points ', ' _assists ', ' _rebounds ']

#view updated list of column names
list (df)

['_team', '_points', '_assists', '_rebounds']

Beachten Sie, dass die Verwendung dieser Methode schneller ist, wenn Sie die meisten oder alle Spaltennamen im DataFrame umbenennen möchten.

Methode 3: Ersetzen Sie bestimmte Zeichen in Spalten

Der folgende Code zeigt, wie ein bestimmtes Zeichen in jedem Spaltennamen ersetzt wird:

 import pandas as pd

#define DataFrame
df = pd. DataFrame ({' $team ':['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' $points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' $assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' $rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#list column names
list (df)

['team', 'points', 'assists', 'rebounds']

#rename $ with blank in every column name
df. columns = df. columns . str . replace (' $ ', '')

#view updated list of column names
list(df)

['team', 'points', 'assists', 'rebounds']

Beachten Sie, dass wir mit dieser Methode das „$“ schnell aus jedem Spaltennamen entfernen konnten.

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie andere gängige Vorgänge in Pandas ausgeführt werden:

So listen Sie alle Spaltennamen in Pandas auf
So sortieren Sie Spalten in Pandas nach Namen
So entfernen Sie doppelte Spalten in Pandas