Pandas: so zeichnen sie mehrere spalten in einem balkendiagramm auf
Sie können die folgende Syntax verwenden, um mehrere Spalten eines Pandas-DataFrames in einem einzelnen Balkendiagramm darzustellen:
df[[' x ', ' var1 ', ' var2 ', ' var3 ']]. plot (x=' x ', kind=' bar ')
Die x- Spalte wird als x-Achsenvariable und var1 , var2 und var3 als y-Achsenvariablen verwendet.
Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen können.
Beispiel 1: Spalten in einem Balkendiagramm darstellen
Der folgende Code zeigt, wie drei Spalten in einem Balkendiagramm dargestellt werden, wobei angegeben wird, dass die Spalte mit dem Namen „ period“ als Variable auf der x-Achse verwendet werden soll:
import pandas as pd import matplotlib. pyplot as plt #create fake data df = pd. DataFrame ({' period ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], ' A ': [9, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29], ' B ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 14], ' C ': [5, 4, 7, 13, 15, 15, 18, 31]}) #plot columns on bar chart df[[' period ', ' A ', ' B ', ' C ']]. plot (x=' period ', kind=' bar ')
Wir könnten uns auch dafür entscheiden, nur bestimmte Spalten wie A und B zu zeichnen:
df[[' period ', ' A ', ' B ']]. plot (x=' period ', kind=' bar ')
Beispiel 2: Zeichnen von Spalten in einem gestapelten Balkendiagramm
Um ein gestapeltes Balkendiagramm zu erstellen, geben Sie einfach stacked=True in der Plot-Funktion an:
import pandas as pd import matplotlib. pyplot as plt #create fake data df = pd. DataFrame ({' period ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], ' A ': [9, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29], ' B ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 14], ' C ': [5, 4, 7, 13, 15, 15, 18, 31]}) #create stacked bar chart df[[' period ', ' A ', ' B ', ' C ']]. plot (x=' period ', kind=' bar ', stacked= True )
Um die Farben der Balken zu ändern, verwenden Sie einfach das Farbargument wie folgt:
df[[' period ', ' A ', ' B ', ' C ']]. plot (x=' period ', kind=' bar ', stacked= True , color=[' red ', ' pink ', ' gold '])
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