Pandas: so erhalten sie eindeutige werte aus der indexspalte

Sie können die folgenden Methoden verwenden, um die eindeutigen Werte der Indexspalte eines Pandas-DataFrames abzurufen:

Methode 1: Eindeutige Werte aus der Indexspalte abrufen

 df. index . single ()

Methode 2: Erhalten Sie eindeutige Werte aus einer bestimmten Spalte in MultiIndex

 df. index . unique (' some_column ')

Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Syntax in der Praxis anwenden können.

Beispiel 1: Eindeutige Werte aus der Indexspalte abrufen

Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]},
                   index = [0, 1, 1, 1, 2, 2, 3, 4])

#view DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
1 C 19 7
1 D 14 9
2 E 14 12
2 F 11 9
3 G 20 9
4:28 4

Wir können die folgende Syntax verwenden, um die eindeutigen Werte der Indexspalte des DataFrame abzurufen:

 #get unique values from index column 
df. index . single ()

Int64Index([0, 1, 2, 3, 4], dtype='int64')

Die Ausgabe zeigt jeden der eindeutigen Werte in der Indexspalte an.

Wir können auch die Funktion len() verwenden, um die Anzahl der eindeutigen Werte in der Indexspalte zu zählen:

 #count number of unique values in index column 
len ( df.index.unique ( ))

5

Wir können sehen, dass die Indexspalte des DataFrame 5 eindeutige Werte enthält.

Beispiel 2: Erhalten Sie eindeutige Werte aus einer bestimmten Spalte in MultiIndex

Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame:

 import pandas as pd
#define index values
index_names = pd. MultiIndex . from_tuples ([(' West ',' A '),
                                         (' West ', ' A '),
                                         (' West ', ' B '),
                                         (' East ', ' C '),
                                         (' East ', ' C '),
                                         (' East ', ' D ')],
                                       names=[' Division ', ' Team '])

#define data values
data = {' Sales ': [12, 44, 29, 35, 44, 19]}

#createDataFrame
df = pd. DataFrame (data, index=index_names)

#view DataFrame
print (df)

               Sales
Division Team       
West A 12
         At 44
         B29
East C 35
         C 44
         D 19

Beachten Sie, dass dieser DataFrame einen MultiIndex hat.

Wir können die folgende Syntax verwenden, um die eindeutigen Werte der einzelnen Teamspalte des multiIndex abzurufen:

 #get unique values from Team column in multiIndex
df. index . single (' Team ')

Index(['A', 'B', 'C', 'D'], dtype='object', name='Team')

Die Ausgabe zeigt die vier eindeutigen Werte aus der Teamspalte des multiIndex an: A, B, C und D.

Wir können eine ähnliche Syntax verwenden, um eindeutige Werte aus der Division- Spalte des multiIndex zu extrahieren:

 #get unique values from Division column in multiIndex
df. index . single (' Division ')

Index(['West', 'East'], dtype='object', name='Division')

Die Ausgabe zeigt die beiden eindeutigen Werte der Division- Spalte des multiIndex an: West und East.

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie andere allgemeine Funktionen in Pandas ausgeführt werden:

So konvertieren Sie einen Index in eine Spalte in Pandas
So benennen Sie den Index in Pandas um
So legen Sie eine Spalte als Index in Pandas fest