Pandas: so erhalten sie den spaltenindex vom spaltennamen
Sie können die folgenden Methoden verwenden, um den Spaltenindexwert aus einem Spaltennamen in Pandas abzurufen:
Methode 1: Rufen Sie den Spaltenindex für einen Spaltennamen ab
df. columns . get_loc (' this_column ')
Methode 2: Spaltenindex für mehrere Spaltennamen abrufen
cols = [' this_column ', ' that_column '] [df. columns . get_loc (c) for c in cols if c in df]
Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode in der Praxis mit dem folgenden Pandas DataFrame verwendet wird:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' store ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'], ' sales ': [18, 10, 14, 13, 19, 24, 25, 29], ' returns ': [1, 2, 2, 3, 2, 3, 5, 4], ' recalls ': [0, 0, 2, 1, 1, 2, 0, 1]}) #view DataFrame print (df) store sales returns recalls 0 to 18 1 0 1 to 10 2 0 2 A 14 2 2 3 A 13 3 1 4 B 19 2 1 5 B 24 3 2 6 B 25 5 0 7 B 29 4 1
Beispiel 1: Holen Sie sich den Spaltenindex für einen Spaltennamen
Der folgende Code zeigt, wie man den Spaltenindexwert für die Spalte mit dem Namen „returns“ erhält:
#get column index for column with the name 'returns' df. columns . get_loc (' returns ') 2
Die Spalte mit dem Namen „return“ hat den Spaltenindexwert 2 .
Hinweis : Spaltenindexwerte beginnen in Python bei 0. Da „return“ also die dritte Spalte des DataFrame ist, beträgt sein Indexwert 2.
Beispiel 2: Spaltenindex für mehrere Spaltennamen abrufen
Der folgende Code zeigt, wie man den Spaltenindexwert für mehrere Spalten im DataFrame erhält:
#define list of columns to get index for cols = [' store ', ' returns ', ' recalls '] #get column index for each column in list [df. columns . get_loc (c) for c in cols if c in df] [0, 2, 3]
Aus dem Ergebnis können wir sehen:
- Die Spalte mit dem Namen „store“ hat einen Spaltenindexwert von 0 .
- Die Spalte mit dem Namen „return“ hat den Spaltenindexwert 2 .
- Die Spalte mit dem Namen „reminders“ hat einen Spaltenindexwert von 3 .
Hinweis : Die vollständige Dokumentation der Pandas-Funktion get_loc() finden Sie hier .
Zusätzliche Ressourcen
In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie andere häufige Aufgaben in Pandas ausführen:
So erhalten Sie einen Zellenwert aus Pandas DataFrame
So benennen Sie den Index in Pandas DataFrame um
So sortieren Sie Spalten in Pandas nach Namen