So erhalten sie zeilennummern in einem pandas dataframe

Häufig möchten Sie möglicherweise Zeilennummern in einem Pandas-DataFrame abrufen, die einen bestimmten Wert enthalten.

Glücklicherweise ist dies mit der .index- Funktion einfach zu bewerkstelligen.

Dieses Tutorial zeigt einige Beispiele für die praktische Verwendung dieser Funktion.

Beispiel 1: Zeilennummern abrufen, die einem bestimmten Wert entsprechen

Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12],
                   'team': ['Mavs', 'Mavs', 'Spurs', 'Celtics', 'Warriors']})

#view DataFrame 
print (df)

        team assists points
0 25 5 Mavs
1 12 7 Mavs
2 15 7 Spurs
3 14 9 Celtics
4 19 12 Warriors

Wir können die folgende Syntax verwenden, um die Zeilennummern zu erhalten, wobei „team“ gleich Mavs ist:

 #get row numbers where 'team' is equal to Mavs
df[df[' team '] == ' Mavs ']. index

Int64Index([0, 1], dtype='int64')

Wir können sehen, dass der Teamname in den Zeilenindex 0 und 1 „Mavs“ entspricht.

Wir können auch die Zeilennummern abrufen, in denen der Teamname in einer bestimmten Liste von Teamnamen zu finden ist:

 #get row numbers where 'team' is equal to Mavs or Spurs
filter_list = [' Mavs ', ' Spurs ']

#return only rows where team is in the list of team names
df[df. team . isin (filter_list)]. index

Int64Index([0, 1, 2], dtype='int64')

Wir können sehen, dass der Teamname bei den Zeilenindizes 0 , 1 und 2 „Mavs“ oder „Spurs“ entspricht.

Beispiel 2: Erhalten Sie eine eindeutige Zeilennummer

Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12],
                   'team': ['Mavs', 'Mavs', 'Spurs', 'Celtics', 'Warriors']})

Wenn Sie wissen, dass eine einzelne Zeile mit einem bestimmten Wert übereinstimmt, können Sie diese eindeutige Zeilennummer mithilfe der folgenden Syntax abrufen:

 #get the row number where team is equal to Celtics
df[df[' team '] == ' Celtics ']. index [ 0 ]

3

Wir können sehen, dass das Team bei Zeilenindex Nummer 3 gleichauf mit „Celtics“ ist.

Beispiel 3: Ermitteln Sie die Summe der Zeilennummern

Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12],
                   'team': ['Mavs', 'Mavs', 'Spurs', 'Celtics', 'Warriors']})

Wenn Sie die Gesamtzahl der Zeilen wissen möchten, in denen eine Spalte einem bestimmten Wert entspricht, können Sie die folgende Syntax verwenden:

 #find total number of rows where team is equal to Mavs
len (df[df[' team '] == ' Celtics ']. index )

2

Wir können sehen, dass dieses Team in insgesamt 2 Zeilen den „Mavs“ ebenbürtig ist.

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie andere häufige Aufgaben in Pandas ausführen:

So finden Sie in Pandas eindeutige Werte in mehreren Spalten
So filtern Sie einen Pandas DataFrame nach mehreren Bedingungen
So zählen Sie fehlende Werte in einem Pandas DataFrame