Pandas: so ersetzen sie inf durch max value

Sie können die folgenden Methoden verwenden, um die Werte inf und -inf durch den Maximalwert in einem Pandas-DataFrame zu ersetzen:

Methode 1: Ersetzen Sie inf durch den Maximalwert in einer Spalte

 #find max value of column
max_value = np. nanmax (df[' my_column '][df[' my_column '] != np. inf ])

#replace inf and -inf in column with max value of column 
df[' my_column ']. replace ([np. inf , -np. inf ], max_value, inplace= True )

Methode 2: Ersetzen Sie inf durch den Maximalwert in allen Spalten

 #find max value of entire data frame
max_value = np. nanmax (df[df != np.inf ])

#replace inf and -inf in all columns with max value
df. replace ([np. inf , -np. inf ], max_value, inplace= True )

Die folgenden Beispiele zeigen, wie diese Syntax in der Praxis mit dem folgenden Pandas DataFrame verwendet wird:

 import pandas as pd
import numpy as np

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [18, np.inf, 19, np.inf, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, np.inf],
                   ' rebounds ': [np.inf, 8, 10, 6, 6, -np.inf, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 18.0 5.0 lower
1 lower 7.0 8.0
2 19.0 7.0 10.0
3 lower 9.0 6.0
4 14.0 12.0 6.0
5 11.0 9.0 -inf
6 20.0 9.0 9.0
7 28.0 lower 12.0

Beispiel 1: Ersetzen Sie inf durch den Maximalwert in einer Spalte

Der folgende Code zeigt, wie die Werte inf und -inf in der Spalte „Bounces“ durch den Maximalwert in der Spalte „Bounces“ ersetzt werden:

 #find max value of rebounds
max_value = np. nanmax (df[' rebounds '][df[' rebounds '] != np. inf ])

#replace inf and -inf in rebounds with max value of rebounds
df[' rebounds ']. replace ([np. inf , -np. inf ], max_value, inplace= True )

#view updated DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 18.0 5.0 12.0
1 lower 7.0 8.0
2 19.0 7.0 10.0
3 lower 9.0 6.0
4 14.0 12.0 6.0
5 11.0 9.0 12.0
6 20.0 9.0 9.0
7 28.0 lower 12.0

Beachten Sie, dass jeder inf- und -inf -Wert in der Bounces-Spalte durch den Maximalwert in dieser Spalte von 12 ersetzt wurde.

Beispiel 2: Ersetzen Sie inf durch den Maximalwert in allen Spalten

Der folgende Code zeigt, wie die inf- und -inf- Werte jeder Spalte durch den Maximalwert des gesamten Datenrahmens ersetzt werden:

 #find max value of entire data frame
max_value = np. nanmax (df[df != np.inf ])

#replace all inf and -inf with max value
df. replace ([np. inf , -np. inf ], max_value, inplace= True )

#view updated DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 18.0 5.0 28.0
1 28.0 7.0 8.0
2 19.0 7.0 10.0
3 28.0 9.0 6.0
4 14.0 12.0 6.0
5 11.0 9.0 28.0
6 20.0 9.0 9.0
7 28.0 28.0 12.0

Beachten Sie, dass jeder inf- und -inf- Wert in jeder Spalte durch den Maximalwert im gesamten Datenrahmen von 28 ersetzt wurde.

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie andere häufige Aufgaben in Pandas ausführen:

So unterstellen Sie fehlende Werte in Pandas
So zählen Sie fehlende Werte in Pandas
So füllen Sie NaN-Werte in Pandas mit dem Mittelwert