So ersetzen sie nan-werte in pandas durch null

Sie können die folgenden Methoden verwenden, um NaN-Werte in einem Pandas-DataFrame durch Nullen zu ersetzen:

Methode 1: Ersetzen Sie NaN-Werte in einer Spalte durch Null

 df[' col1 '] = df[' col1 ']. fillna (0)

Methode 2: Ersetzen Sie NaN-Werte in mehreren Spalten durch Null

 df[[' col1 ', ' col2 ']] = df[[' col1 ', ' col2 ']]. fillna (0)

Methode 3: Ersetzen Sie die NaN-Werte in allen Spalten durch Null

 df = df. fillna (0)

Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede dieser Methoden mit dem folgenden Pandas DataFrame verwendet wird:

 import pandas as pd
import numpy as np

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, np.nan, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, np.nan, 7, np.nan, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, np.nan, 9, np.nan]})

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25.0 5.0 11.0
1 NaN NaN 8.0
2 15.0 7.0 10.0
3 14.0 NaN 6.0
4 19.0 12.0 6.0
5 23.0 9.0 NaN
6 25.0 9.0 9.0
7 29.0 4.0 NaN

Methode 1: Ersetzen Sie NaN-Werte in einer Spalte durch Null

Der folgende Code zeigt, wie man NaN-Werte nur in der Spalte „helps“ durch Null ersetzt:

 #replace NaN values with zero in 'assists' column
df[' assists '] = df[' assists ']. fillna (0)

#view updated DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25.0 5.0 11.0
1 NaN 0.0 8.0
2 15.0 7.0 10.0
3 14.0 0.0 6.0
4 19.0 12.0 6.0
5 23.0 9.0 NaN
6 25.0 9.0 9.0
7 29.0 4.0 NaN

Beachten Sie, dass die NaN-Werte in der Spalte „Assists“ durch Nullen ersetzt wurden, die NaN-Werte in jeder anderen Spalte jedoch weiterhin bestehen bleiben.

Methode 2: Ersetzen Sie NaN-Werte in mehreren Spalten durch Null

Der folgende Code zeigt, wie man die NaN-Werte in den Spalten „Punkte“ und „Assists“ durch Null ersetzt:

 #replace NaN values with zero in 'points' and 'assists' column
df[[' points ', ' assists ']] = df[[' points ', ' assists ']]. fillna (0)

#view updated DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25.0 5.0 11.0
1 0.0 0.0 8.0
2 15.0 7.0 10.0
3 14.0 0.0 6.0
4 19.0 12.0 6.0
5 23.0 9.0 NaN
6 25.0 9.0 9.0
7 29.0 4.0 NaN

Methode 3: Ersetzen Sie die NaN-Werte in allen Spalten durch Null

Der folgende Code zeigt, wie man NaN-Werte in jeder Spalte des DataFrame durch Null ersetzt:

 #replace NaN values with zero in all columns
df = df. fillna (0)

#view updated DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25.0 5.0 11.0
1 0.0 0.0 8.0
2 15.0 7.0 10.0
3 14.0 0.0 6.0
4 19.0 12.0 6.0
5 23.0 9.0 0.0
6 25.0 9.0 9.0
7 29.0 4.0 0.0

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie andere gängige Vorgänge in Pandas ausgeführt werden:

So ersetzen Sie bestimmte Werte in Pandas
So filtern Sie einen Pandas DataFrame nach Spaltenwerten
So füllen Sie NA-Werte für mehrere Spalten in Pandas