So ersetzen sie werte in einem pandas-dataframe (mit beispielen)

Häufig möchten Sie möglicherweise Werte in einer oder mehreren Spalten eines Pandas-DataFrames ersetzen.

Glücklicherweise ist dies mit der Funktion .replace() einfach zu bewerkstelligen.

Dieses Tutorial bietet mehrere Beispiele für die praktische Verwendung dieser Funktion im folgenden DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({'team': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   'division':['E', 'W', 'E', 'E', 'W', 'W', 'E'],
                   'rebounds': [11, 8, 7, 6, 6, 5, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team division rebounds
0 AE 11
1 AW 8
2 BE 7
3 BE 6
4 BW 6
5 CW 5
6 CE 12

Beispiel 1: Ersetzen Sie einen einzelnen Wert in einem gesamten DataFrame

Der folgende Code zeigt, wie ein einzelner Wert in einem gesamten Pandas-DataFrame ersetzt wird:

 #replace 'E' with 'East'
df = df. replace ([' E '],' East ')

#view DataFrame
print (df)

  team division rebounds
0 A East 11
1 AW 8
2 B East 7
3 B East 6
4 BW 6
5 CW 5
6 C East 12

Beispiel 2: Ersetzen Sie mehrere Werte in einem gesamten DataFrame

Der folgende Code zeigt, wie mehrere Werte in einem gesamten Pandas-DataFrame ersetzt werden:

 #replace 'E' with 'East' and 'W' with 'West'
df = df. replace ([' E ',' W '],[' East ',' West '])

#view DataFrame
print (df)

        team division rebounds
0 A East 11
1 A West 8
2 B East 7
3 B East 6
4 B West 6
5 C West 5
6 C East 12

Beispiel 3: Ersetzen Sie einen einzelnen Wert in einer einzelnen Spalte

Der folgende Code zeigt, wie ein einzelner Wert in einer einzelnen Spalte ersetzt wird:

 #replace 6 with 0 in rebounds column
df[' rebounds '] = df[' rebounds ']. replace (6, 0)

#view DataFrame
print (df)

        team division rebounds
0 A E 11
1 A W 8
2 B E 7
3 B E 0
4 B W 0
5 C W 5
6 C E 12

Beispiel 4: Ersetzen Sie mehrere Werte in einer einzelnen Spalte

Der folgende Code zeigt, wie mehrere Werte in einer einzelnen Spalte ersetzt werden:

 #replace 6, 11, and 8 with 0, 1 and 2 in rebounds column
df[' rebounds '] = df[' rebounds ']. replace ([6, 11, 8], [0, 1, 2])

#view DataFrame
print (df)

team division rebounds
0 A E 1
1 A W 2
2 B E 7
3 B E 0
4 B W 0
5 C W 5
6 C E 12

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie andere häufige Aufgaben in Pandas ausführen:

So ersetzen Sie NaN-Werte in Pandas durch Nullen
So ersetzen Sie leere Zeichenfolgen in Pandas durch NaN
So ersetzen Sie Werte in einer Spalte basierend auf der Bedingung in Pandas