Pandas: so erreichen sie die erste reihe jeder gruppe

Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um die erste Zeile jeder Gruppe in einem Pandas-DataFrame abzurufen:

 df. groupby (' column_name '). nth ( 0 )

Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird.

Beispiel: Holen Sie sich die erste Zeile jeder Gruppe in Pandas

Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 29],
                   ' assists ': [5, 19, 14, 8, 9, 12, 13, 8]})

#view DataFrame
df

	team points assists
0 to 18 5
1 To 22 19
2 B 19 14
3 B 14 8
4 B 14 9
5 C 11 12
6 C 20 13
7 C 29 8

Wir können den folgenden Code verwenden, um die erste Zeile für jedes Team abzurufen:

 #get first row for each team
df. groupby (' team '). nth ( 0 )

	assist points
team		
At 18 5
B 19 14
C 11 12

Wir können auch as_index=False angeben, um die ursprünglichen Indexwerte beizubehalten:

 #get first row for each team, keep original index values
df. groupby (' team ', as_index= False ). nth ( 0 )

        team points assists
0 to 18 5
2 B 19 14
5 C 11 12

Beachten Sie außerdem, dass Sie eine Werteliste an die Funktion nth() übergeben können, wenn Sie die ersten n Zeilen jeder Gruppe erhalten möchten.

Der folgende Code zeigt beispielsweise, wie die ersten beiden Zeilen jeder Gruppe abgerufen werden:

 #get first two rows for each team, keep original index values
df. groupby (' team ', as_index= False ). nth (( 0,1 ) )

team points assists
0 to 18 5
1 To 22 19
2 B 19 14
3 B 14 8
5 C 11 12
6 C 20 13

Hinweis : Die vollständige Dokumentation zur Funktion nth() finden Sie hier .

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie andere gängige Vorgänge in Pandas ausgeführt werden:

So erhalten Sie die erste Zeile von Pandas DataFrame
So entfernen Sie die erste Zeile in Pandas DataFrame
So fügen Sie eine Zeile in einen Pandas DataFrame ein