Pandas: so filtern sie zeilen basierend auf werten in einer liste

Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um Zeilen in einem Pandas-DataFrame zu filtern, die einen Wert in einer Liste enthalten:

 df[df[' team ']. isin ([' A ',' B ',' D '])]

In diesem speziellen Beispiel wird der DataFrame so gefiltert, dass er nur Zeilen enthält, in denen die Teamspalte dem Wert A , B oder D entspricht.

Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird.

Beispiel: Filtern Sie den Pandas DataFrame basierend auf Listenwerten

Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame, der Informationen über verschiedene Basketballspieler enthält:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D', 'D'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})
                   
#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 to 22 7 8
2 B 19 7 10
3 B 14 9 6
4 C 14 12 6
5 C 11 9 5
6 D 20 9 9
7 D 28 4 12

Angenommen, wir möchten den DataFrame so filtern, dass er nur Zeilen enthält, deren Wert in der Teamspalte gleich A , B oder D ist.

Wir können dazu die folgende Syntax verwenden:

 #filter for rows where team is equal to 'A', 'B' or 'D'
df[df[' team ']. isin ([' A ',' B ',' D '])]

	team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 to 22 7 8
2 B 19 7 10
3 B 14 9 6
6 D 20 9 9
7 D 28 4 12

Beachten Sie, dass der gefilterte DataFrame nur Zeilen enthält, in denen der Wert in der Teamspalte gleich A , B oder D ist.

Beachten Sie außerdem, dass Sie die Funktion isin() zum Filtern nach numerischen Werten verwenden können.

Beispielsweise können wir den folgenden Code verwenden, um Zeilen zu filtern, in denen die Assists- Spalte gleich 5 oder 9 ist:

 #filter for rows where assists is equal to 5 or 9
df[df[' assists ']. isin ([ 5,9 ] )]


        team points assists rebounds
0 A 18 5 11
3 B 14 9 6
5 C 11 9 5
6 D 20 9 9

Beachten Sie, dass der gefilterte DataFrame nur Zeilen mit einem Wert in der Assists- Spalte von 5 oder 9 enthält.

Hinweis : Die vollständige Dokumentation für die Pandas-Funktion isin() finden Sie hier .

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie andere häufige Aufgaben in Pandas ausführen:

Pandas: So fügen Sie einen Filter zur Pivot-Tabelle hinzu
Pandas: So filtern Sie „Enthält nicht“
Pandas: So filtern Sie Zeilen, die eine bestimmte Zeichenfolge enthalten