Pandas: so filtern sie nach indexwert

Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um Zeilen in einem Pandas-DataFrame basierend auf Indexwerten zu filtern:

 df_filtered = df[df. index . isin (some_list)]

Dadurch wird der Pandas-DataFrame so gefiltert, dass er nur Zeilen enthält, deren Indexwerte in some_list enthalten sind.

Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Syntax in der Praxis anwenden können.

Beispiel 1: Nach numerischen Indexwerten filtern

Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 18 5 11
1 22 7 8
2 19 7 10
3 14 9 6
4 14 12 6
5 11 9 5
6 20 9 9
7 28 4 12

Beachten Sie, dass Indexwerte numerisch sind.

Angenommen, wir möchten Zeilen filtern, deren Indexwert 1, 5, 6 oder 7 ist.

Wir können dazu die folgende Syntax verwenden:

 #define list of index values
some_list = [1, 5, 6, 7]

#filter for rows in list
df_filtered = df[df. index . isin (some_list)]

#view filtered DataFrame
print (df_filtered)

   points assists rebounds
1 22 7 8
5 11 9 5
6 20 9 9
7 28 4 12

Beachten Sie, dass nur Zeilen mit einem Indexwert von 1, 5, 6 oder 7 zurückgegeben werden.

Beispiel 2: Filtern nach nicht numerischen Indexwerten

Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]},
                   index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'])

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
A 18 5 11
B 22 7 8
C 19 7 10
D 14 9 6
E 14 12 6
F 11 9 5
G 20 9 9
H 28 4 12

Beachten Sie, dass Indexwerte Zeichenwerte sind.

Angenommen, wir möchten Zeilen filtern, deren Indexwert gleich A, C, F oder G ist.

Wir können dazu die folgende Syntax verwenden:

 #define list of index values
some_list = ['A', 'C', 'F', 'G']

#filter for rows in list
df_filtered = df[df. index . isin (some_list)]

#view filtered DataFrame
print (df_filtered)

   points assists rebounds
A 18 5 11
C 19 7 10
F 11 9 5
G 20 9 9

Beachten Sie, dass nur Zeilen mit einem Indexwert von A, C, F oder G zurückgegeben werden.

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie andere häufige Aufgaben in Pandas ausführen:

So fügen Sie eine Zeile in einen Pandas DataFrame ein
So entfernen Sie die erste Zeile in Pandas DataFrame
So löschen Sie Zeilen in Pandas DataFrame basierend auf der Bedingung