Pandas: so fügen sie spaltennamen ein präfix hinzu

Sie können die folgenden Methoden verwenden, um Spaltennamen in einem Pandas-DataFrame voranzustellen:

Methode 1: Fügen Sie allen Spaltennamen ein Präfix hinzu

 df = df. add_prefix (' my_prefix_ ')

Methode 2: Fügen Sie bestimmten Spaltennamen ein Präfix hinzu

 #specify columns to add prefix to
cols = [' col1 ', ' col3 ']

#add prefix to specific columns
df = df. rename (columns={c: ' my_prefix_ '+c for c in df. columns if c in cols})

Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede dieser Methoden mit dem folgenden Pandas DataFrame verwendet wird:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5],
                   ' blocks ': [6, 6, 3, 2, 7, 9]})

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds blocks
0 25 5 11 6
1 12 7 8 6
2 15 7 10 3
3 14 9 6 2
4 19 12 6 7
5 23 9 5 9

Methode 1: Fügen Sie allen Spaltennamen ein Präfix hinzu

Der folgende Code zeigt, wie das Präfix „_total“ allen Spaltennamen hinzugefügt wird:

 #add 'total_' as prefix to each column name
df = df. add_prefix (' total_ ')

#view updated DataFrame
print (df)

   total_points total_assists total_rebounds total_blocks
0 25 5 11 6
1 12 7 8 6
2 15 7 10 3
3 14 9 6 2
4 19 12 6 7
5 23 9 5 9

Beachten Sie, dass allen Spaltennamen das Präfix „_total“ hinzugefügt wurde.

Methode 2: Fügen Sie bestimmten Spaltennamen ein Präfix hinzu

Der folgende Code zeigt, wie das Präfix „total_“ nur den Spalten „ points “ und „ assists“ hinzugefügt wird:

 #specify columns to add prefix to
cols = [' points ', ' assists ']

#add _'total' as prefix to specific columns
df = df. rename (columns={c: ' total_ '+c for c in df.columns if c in cols})

#view updated DataFrame
print (df)

   total_points total_assists rebounds blocks
0 25 5 11 6
1 12 7 8 6
2 15 7 10 3
3 14 9 6 2
4 19 12 6 7
5 23 9 5 9

Beachten Sie, dass das Präfix „total_“ nur den Spalten „ Punkte “ und „Unterstützung “ hinzugefügt wurde.

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie andere häufige Aufgaben in Pandas ausführen:

So löschen Sie Spalten in Pandas
So schließen Sie Spalten in Pandas aus
So ändern Sie die Spaltenreihenfolge in Pandas
So wenden Sie eine Funktion auf ausgewählte Spalten in Pandas an