So fügen sie pandas dataframe eine leere spalte hinzu (3 beispiele)

Sie können die folgenden Methoden verwenden, um einem Pandas-DataFrame leere Spalten hinzuzufügen:

Methode 1: Fügen Sie eine leere Spalte mit Leerzeichen hinzu

 df[' empty_column '] = ""

Methode 2: Fügen Sie eine leere Spalte mit NaN-Werten hinzu

 df[' empty_column '] = np. Nope

Methode 3: Fügen Sie mehrere leere Spalten mit NaN-Werten hinzu

 df[[' empty1 ', ' empty2 ', ' empty3 ']] = np. Nope

Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode mit den folgenden Pandas-DataFrames verwendet wird:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9
6 G 20 9
7:28 a.m. 4

Beispiel 1: Fügen Sie eine leere Spalte mit Leerzeichen hinzu

Der folgende Code zeigt, wie man eine leere Spalte mit allen leeren Werten hinzufügt:

 #add empty column
df[' blanks '] = ""

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists blanks
0 to 18 5       
1 B 22 7       
2 C 19 7       
3 D 14 9       
4 E 14 12       
5 F 11 9       
6 G 20 9       
7:28 a.m. 4

Die neue Spalte namens blanks wird mit leeren Werten gefüllt.

Beispiel 2: Fügen Sie eine leere Spalte mit NaN-Werten hinzu

Der folgende Code zeigt, wie man eine leere Spalte mit allen NaN-Werten hinzufügt:

 import numpy as np

#add empty column with NaN values
df[' empty '] = np. Nope

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists empty
0 A 18 5 NaN
1 B 22 7 NaN
2 C 19 7 NaN
3 D 14 9 NaN
4 E 14 12 NaN
5 F 11 9 NaN
6 G 20 9 NaN
7:28 a.m. 4 NaN

Die neue Spalte namens empty wird mit NaN-Werten gefüllt.

Beispiel 3: Mehrere leere Spalten mit NaN-Werten hinzufügen

Der folgende Code zeigt, wie man mehrere leere Spalten mit allen NaN-Werten hinzufügt:

 import numpy as np

#add three empty columns with NaN values
df[[' empty1 ', ' empty2 ', ' empty3 ']] = np. Nope

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists empty1 empty2 empty3
0 to 18 5 NaN NaN NaN
1 B 22 7 NaN NaN NaN
2 C 19 7 NaN NaN NaN
3 D 14 9 NaN NaN NaN
4 E 14 12 NaN NaN NaN
5 F 11 9 NaN NaN NaN
6 G 20 9 NaN NaN NaN
7:28 A.M. 4 NaN NaN NaN

Beachten Sie, dass die drei neuen Spalten mit NaN-Werten gefüllt sind.

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie andere häufige Aufgaben in Pandas ausführen:

So benennen Sie Spalten in Pandas um
So fügen Sie einem Pandas DataFrame eine Spalte hinzu
So ändern Sie die Spaltenreihenfolge in Pandas DataFrame